ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АДАПТИВНОГО ПОДБОРА ОДЕЖДЫ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ПРОФИЛЯ

Салтанаева Елена Андреевна; Куценко Светлана Мунавировна

doi:10.5281/zenodo.19201862

Авторы

Салтанаева Елена Андреевна ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет» Автор https://orcid.org/0000-0002-0430-9748
Куценко Светлана Мунавировна ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет» Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19201862

Ключевые слова:

рекомендательная система, мобильное приложение, персонализация, Android разработка

Лицензия

Метаданные этой статьи распространяются под лицензией CC BY 4.0

Аннотация

Статья посвящена разработке и реализации мобильного приложения, представляющего собой персонализированную рекомендательную систему для адаптивного подбора гардероба. Разработанное приложение является практическим примером применения интеллектуальных систем для решения повседневных задач. Актуальность задачи обусловлена необходимостью учета множества факторов, влияющих на комфорт человека. Решение учитывает не только температуру, но и влажность, ветер, осадки, а также индивидуальную восприимчивость пользователя к холоду. Алгоритм анализирует свойства материалов одежды (термоизоляция, влагостойкость, ветрозащита) и корректирует рекомендации на основе результатов теста на восприимчивость пользователя к погоде. Приложение реализовано на Kotlin с использованием Android Studio, OpenWeatherMap API и Firebase. В заключении приведены перспективы развития системы.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

1. Хабибрахманова, А. И. Ценность рекомендательных систем для пользователей и бизнеса / А. И. Хабибрахманова // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 6(167). – С. 819-822. – DOI 10.34925/EIP.2024.167.6.170. – EDN IIZJHL.

2. Эволюция в сфере разработки интеллектуальных систем и интеллектуальные адаптивные системы / Г. В. Коваленко, Ю. Ю. Михальчевский [и др.] // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации. – 2023. – № 1(38). – С. 5-18. – EDN OURMNO.

3. Салтанаева, Е. А. Проектирование мобильного приложения для оптимизации деятельности фитнес-инструктора / Е. А. Салтанаева, С. М. Куценко // Экономика и предпринимательство. – 2025. – № 7(180). – С. 703-708. – DOI 10.34925/EIP.2025.180.7.120. – EDN HDOLII.

4. Бужинская, Н. В. Разработка мобильного приложения для тайм-менеджмента на языке Kotlin / Н. В. Бужинская, С. К. Мащенко // Научное обозрение. Технические науки. – 2022. – № 1. – С. 11-15. – DOI 10.17513/srts.1379. – EDN PCPQSS.

5. What Is the AccuWeather RealFeel Temperature? [Электронный ресурс]. – URL: https://www.accuweather.com/en/weather-news/what-is-the-accuweather-realfeel-temperature/156655 (дата обращения 10.11.2025).

6. API для использования данных о погоде: Топ лучших [Электронный ресурс]. – URL: https://otus.ru/journal/api-dlya-ispolzovaniya-dannyh-o-pogode-na-svoih-servisah-top-luchshih/ (дата обращения 10.11.2025).

7. Кузнецов, В. Д. Автоматизация сбора данных для анализа рынка труда на базе API порталов интернет-рекрутмента / В. Д. Кузнецов, Р. М. Хамитов, О. В. Князькина // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 6(167). – С. 1430-1435. – DOI 10.34925/EIP.2024.167.6.298. – EDN CCUUDL.

8. Турсунова, З. Р. Свойства материалов для детской одежды / З. Р. Турсунова, З. Н. Турсунова // Моя профессиональная карьера. – 2022. – Т. 1, № 36. – С. 30-36. – EDN NLVNIO.

9. Коберник, Ю. О. Исследование ассортимента материалов для зимней спортивной одежды / Ю. О. Коберник, В. В. Гетманцева // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. – 2022. – Т. 14, № 2. – С. 168-176. – DOI 10.24866/VVSU/2073-3984/2022-2/168-176. – EDN QSJMYG.

REFERENCES LIST

1. Khabibrakhmanova, A. I. Tsennost rekomendatelnykh sistem dlia polzovatelei i biznesa / A. I. Khabibrakhmanova // Ekonomika i predprinimatelstvo. – 2024. – № 6(167). – S. 819-822. – DOI 10.34925/EIP.2024.167.6.170. – EDN IIZJHL.

2. Evoliutsiia v sfere razrabotki intellektualnykh sistem i intellektualnye adaptivnye sistemy / G. V. Kovalenko, Iu. Iu. Mikhalchevskii [i dr.] // Vestnik Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo universiteta grazhdanskoi aviatsii. – 2023. – № 1(38). – S. 5-18. – EDN OURMNO.

3. Saltanaeva, E. A. Proektirovanie mobilnogo prilozheniia dlia optimizatsii deiatelnosti fitnes-instruktora / E. A. Saltanaeva, S. M. Kutsenko // Ekonomika i predprinimatelstvo. – 2025. – № 7(180). – S. 703-708. – DOI 10.34925/EIP.2025.180.7.120. – EDN HDOLII.

4. Buzhinskaia, N. V. Razrabotka mobilnogo prilozheniia dlia taim-menedzhmenta na iazyke Kotlin / N. V. Buzhinskaia, S. K. Mashchenko // Nauchnoe obozrenie. Tekhnicheskie nauki. – 2022. – № 1. – S. 11-15. – DOI 10.17513/srts.1379. – EDN PCPQSS.

5. What Is the AccuWeather RealFeel Temperature? [Elektronnyi resurs]. – URL: https://www.accuweather.com/en/weather-news/what-is-the-accuweather-realfeel-temperature/156655 (data obrashcheniia 10.11.2025).

6. API dlia ispolzovaniia dannykh o pogode: Top luchshikh [Elektronnyi resurs]. – URL: https://otus.ru/journal/api-dlya-ispolzovaniya-dannyh-o-pogode-na-svoih-servisah-top-luchshih/ (data obrashcheniia 10.11.2025).

7. Kuznetsov, V. D. Avtomatizatsiia sbora dannykh dlia analiza rynka truda na baze API portalov internet-rekrutmenta / V. D. Kuznetsov, R. M. Khamitov, O. V. Kniazkina // Ekonomika i predprinimatelstvo. – 2024. – № 6(167). – S. 1430-1435. – DOI 10.34925/EIP.2024.167.6.298. – EDN CCUUDL.

8. Tursunova, Z. R. Svoistva materialov dlia detskoi odezhdy / Z. R. Tursunova, Z. N. Tursunova // Moia professionalnaia karera. – 2022. – T. 1, № 36. – S. 30-36. – EDN NLVNIO.

9. Kobernik, Iu. O. Issledovanie assortimenta materialov dlia zimnei sportivnoi odezhdy / Iu. O. Kobernik, V. V. Getmantseva // Territoriia novykh vozmozhnostei. Vestnik Vladivostokskogo gosudarstvennogo universiteta ekonomiki i servisa. – 2022. – T. 14, № 2. – S. 168-176. – DOI 10.24866/VVSU/2073-3984/2022-2/168-176. – EDN QSJMYG.