ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОЦЕНКИ БИОМЕХАНИЧЕСКОЙ ПРОЧНОСТИ ДЕРЕВА
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20799745Ключевые слова:
биомеханика деревьев, информационно-измерительная система, ветровая нагрузка, надежность против ветраПоддерживающие организации
Лицензия
Аннотация
В работе представлена концепция информационно-измерительной системы (ИИС) для количественной оценки ветровой устойчивости деревьев. Система базируется на интегративном биомеханическом признаке надежности против воздействия ветра. Предлагаемый подход позволяет оценивать критическую нагрузку по её колебательным характеристикам, что открывает перспективы для мониторинга состояния древесных насаждений в условиях городской среды и лесных экосистем.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Korniyenko, V. O. Impact of natural climate factors on mechanical stability and failure rate in silver birch trees / V. O. Korniyenko, V. N. Kalaev // Contemporary Problems of Ecology. – 2022. – Vol. 15, No. 7. – P. 806–816. – DOI 10.1134/S1995425522070150.
2. Корниенко, В. О. Экологическое значение биомеханических свойств древесных растений на примере Juniperus virginiana L / В. О. Корниенко, В. Н. Калаев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. – 2018. – № 1. – С. 97-103. – EDN UORZMG.
3. Integrative biomechanics for tree ecology: beyond wood density and strength / M. Fournier, J. Dlouha, G. Jaouen, T. Almeras // Journal of Experimental Botany. – 2013. – Vol. 64, No. 15. – P. 4793–4815. – DOI 10.1093/jxb/ert279.
4. Камалова, Н. С. Перспективы использования цифровых датчиков для мониторинга состояния древесных растений / Н. С. Камалова, Н. Ю. Евсикова, Ю. В. Крутских // Вестник науки и образования Северо-Запада России. – 2022. – Т. 8, № 1. – С. 1–8.
5. Стрельников, И. И. Разработка прибора для измерения параметров колебаний ствола древесных растений / И. И. Стрельников, К. В. Мудрецова // Экология родного края: проблемы и пути их решения : Материалы XV Всероссийской с международным участием научно-практической конференции, Киров, 18 мая 2020 года. Том Книга 2. – Киров: Вятский государственный университет, 2020. – С. 140-144. – EDN ABTQCD.
6. Schindler, D. Wind effects on trees / D. Schindler, J. Bauhus, H. Mayer // European Journal of Forest Research. – 2012. – Vol. 131, No. 1. – P. 159–163. – DOI 10.1007/s10342-011-0576-x.
7. A review of mechanistic modelling of wind damage risk to forests / B. Gardiner, K. Byrne, S. Hale [et al] // Forestry. – 2008. – Vol. 81, No. 3. – P. 447–463. – DOI 10.1093/forestry/cpn022.
8. Potentials of the evaluation of the wood quality in living trees by using semi- and non destructive methods in order to reduce wood processing costs / I. Zivanovic, Z. Poduska, Lj. Rakonjac, F. Jovanovic // Sustainable Forestry: Collection. – 2019. – No. 79 80. – P. 115 126.
9. Wind tunnel simulation of complex deformation law on retaining wall under aeolian sand environment / Min Yan, Zuo Hejun, Guo Yue [et al] // Journal of Beijing Forestry University. – 2021. – Vol. 43, No. 5. – P. 108–117. – DOI 10.12171/j.1000-1522.20200339.
10. Захаров, Ю. В. Модели устойчивости деревьев и насаждений к воздействию ветра / Ю. В. Захаров, В. Г. Суховольский // Лесоведение. – 2004. – № 2. – С. 61-67. – EDN OUWLLL.
11. Влияние ветровой нагрузки на образование пороков в растущих деревьях / О. И. Григорьева, И. В. Григорьев, А. Б. Давтян [и др.] // Системы. Методы. Технологии. – 2021. – № 2(50). – С. 63-69. – DOI 10.18324/2077-5415-2021-2-63-69. – EDN UQWSSX.
12. Моделирование критических локальных деформаций коры растущего дерева при ветровой нагрузке / Г. Н. Колесников, О. И. Григорьева, И. В. Григорьев [и др.] // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. – 2022. – № 5. – С. 100–113. – DOI 10.37482/0536-1036-2022-5-100-113.
13. Ishikawa, Y. Effect of density of trees on drag exerted on trees in river channels / Y. Ishikawa, K. Mizuhara, S. Ashida // Journal of Forest Research. – 2000. – Vol. 5, No. 4. – P. 271–279. – DOI 10.1007/BF02767121.
14. Процедура восстановления непрерывных сообщений в измерительных процессах в АСУ и АСНИ / В. Ю. Подлесный, И. А. Третьяков, В. В. Данилов [и др.] // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2025. – № 1. – С. 112-120. – DOI 10.5281/zenodo.15056709. – EDN MFJTTH.
15. Пометун, Е. Д. Разработка автоматизированной системы измерения параметров турбулентности / Е. Д. Пометун, В. Н. Лебедев // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2025. – № 1. – С. 20-25. – DOI 10.5281/zenodo.15056665. – EDN BEWEYW.
REFERENCES LIST
1. Korniyenko, V. O. Impact of natural climate factors on mechanical stability and failure rate in silver birch trees / V. O. Korniyenko, V. N. Kalaev // Contemporary Problems of Ecology. – 2022. – Vol. 15, No. 7. – P. 806–816. – DOI 10.1134/S1995425522070150.
2. Kornienko, V. O. Ekologicheskoe znachenie biomekhanicheskikh svoistv drevesnykh rastenii na primere Juniperus virginiana L / V. O. Kornienko, V. N. Kalaev // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia: Khimiia. Biologiia. Farmatsiia. – 2018. – № 1. – S. 97-103. – EDN UORZMG.
3. Integrative biomechanics for tree ecology: beyond wood density and strength / M. Fournier, J. Dlouha, G. Jaouen, T. Almeras // Journal of Experimental Botany. – 2013. – Vol. 64, No. 15. – P. 4793–4815. – DOI 10.1093/jxb/ert279.
4. Kamalova, N. S. Perspektivy ispolzovaniia tsifrovykh datchikov dlia monitoringa sostoianiia drevesnykh rastenii / N. S. Kamalova, N. Iu. Evsikova, Iu. V. Krutskikh // Vestnik nauki i obrazovaniia Severo-Zapada Rossii. – 2022. – T. 8, № 1. – S. 1–8.
5. Strelnikov, I. I. Razrabotka pribora dlia izmereniia parametrov kolebanii stvola drevesnykh rastenii / I. I. Strelnikov, K. V. Mudretsova // Ekologiia rodnogo kraia: problemy i puti ikh resheniia : Materialy XV Vserossiiskoi s mezhdunarodnym uchastiem nauchno-prakticheskoi konferentsii, Kirov, 18 maia 2020 goda. Tom Kniga 2. – Kirov: Viatskii gosudarstvennyi universitet, 2020. – S. 140-144. – EDN ABTQCD.
6. Schindler, D. Wind effects on trees / D. Schindler, J. Bauhus, H. Mayer // European Journal of Forest Research. – 2012. – Vol. 131, No. 1. – P. 159–163. – DOI 10.1007/s10342-011-0576-x.
7. A review of mechanistic modelling of wind damage risk to forests / B. Gardiner, K. Byrne, S. Hale [et al] // Forestry. – 2008. – Vol. 81, No. 3. – P. 447–463. – DOI 10.1093/forestry/cpn022.
8. Potentials of the evaluation of the wood quality in living trees by using semi- and non destructive methods in order to reduce wood processing costs / I. Zivanovic, Z. Poduska, Lj. Rakonjac, F. Jovanovic // Sustainable Forestry: Collection. – 2019. – No. 79 80. – P. 115 126.
9. Wind tunnel simulation of complex deformation law on retaining wall under aeolian sand environment / Min Yan, Zuo Hejun, Guo Yue [et al] // Journal of Beijing Forestry University. – 2021. – Vol. 43, No. 5. – P. 108–117. – DOI 10.12171/j.1000-1522.20200339.
10. Zakharov, Iu. V. Modeli ustoichivosti derevev i nasazhdenii k vozdeistviiu vetra / Iu. V. Zakharov, V. G. Sukhovolskii // Lesovedenie. – 2004. – № 2. – S. 61-67. – EDN OUWLLL.
11. Vliianie vetrovoi nagruzki na obrazovanie porokov v rastushchikh dereviakh / O. I. Grigoreva, I. V. Grigorev, A. B. Davtian [i dr.] // Sistemy. Metody. Tekhnologii. – 2021. – № 2(50). – S. 63-69. – DOI 10.18324/2077-5415-2021-2-63-69. – EDN UQWSSX.
12. Modelirovanie kriticheskikh lokalnykh deformatsii kory rastushchego dereva pri vetrovoi nagruzke / G. N. Kolesnikov, O. I. Grigoreva, I. V. Grigorev [i dr.] // Izvestiia vysshikh uchebnykh zavedenii. Lesnoi zhurnal. – 2022. – № 5. – S. 100–113. – DOI 10.37482/0536-1036-2022-5-100-113.
13. Ishikawa, Y. Effect of density of trees on drag exerted on trees in river channels / Y. Ishikawa, K. Mizuhara, S. Ashida // Journal of Forest Research. – 2000. – Vol. 5, No. 4. – P. 271–279. – DOI 10.1007/BF02767121.
14. Protsedura vosstanovleniia nepreryvnykh soobshchenii v izmeritelnykh protsessakh v ASU i ASNI / V. Iu. Podlesnyi, I. A. Tretiakov, V. V. Danilov [i dr.] // Vestnik Donetskogo natsionalnogo universiteta. Seriia G: Tekhnicheskie nauki. – 2025. – № 1. – S. 112-120. – DOI 10.5281/zenodo.15056709. – EDN MFJTTH.
15. Pometun, E. D. Razrabotka avtomatizirovannoi sistemy izmereniia parametrov turbulentnosti / E. D. Pometun, V. N. Lebedev // Vestnik Donetskogo natsionalnogo universiteta. Seriia G: Tekhnicheskie nauki. – 2025. – № 1. – S. 20-25. – DOI 10.5281/zenodo.15056665. – EDN BEWEYW.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
