Обнаружение и распознавание фруктов на основе глубокого машинного обучения для автоматического сбора урожая
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10974632Ключевые слова:
компьютерное зрение, глубокое обучение, обнаружение фруктов, распознавание плодов, автоматический сбор урожаяАннотация
В настоящей статье рассмотрены различные методы обнаружения и распознавания фруктов, основанные на совокупности методов глубокого машинного обучения. Данные методы являются основными методами точного, быстрого и надежного обнаружения и распознавания фруктов. Выявлены соответствующие достоинства и недостатки. Предложены решения и рекомендации для их устранения.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
