Повышение точности работы нейронных сетей по распознаванию рукописных символов за счет предварительной подготовки данных

Авторы

  • Перевышин Вячеслав Георгиевич ФГБОУ ВО «Приазовский государственный технический университет» Автор vyacheslavperevysh@yandex.ru
  • Ковальчик Роман Владиславович ФГБОУ ВО «Приазовский государственный технический университет» Автор kovalchykrv@yandex.ru

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.10974581

Ключевые слова:

датасет, стохастический градиентный спуск, батчи, итерации, эпохи

Лицензия

Метаданные этой статьи распространяются под лицензией CC BY 4.0

Аннотация

В данной работе предложен способ подготовки данных для обучения нейронных сетей по распознаванию рукописных символов, позволяющий повысить точность их работы.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

1. Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных [Электронный ресурс] / Хабр : [Сайт]. – URL: https://habr.com/ru/articles/684580/ (дата обращения 29.07.2023).

2. Writing Custom Datasets, DataLoaders and Transforms [Электронный ресурс] / PyTorch : [Сайт]. – URL: https://pytorch.org/tutorials/beginner/data_loading_tutorial.html (дата обращения 10.07.2023).

3. Введение в PyTorch [Электронный ресурс] / Pythonist : [Сайт]. – URL: https://pythonist.ru/vvedenie-v-pytorch/ (дата обращения 10.07.2023).

REFERENCES LIST

1. Podgotovka dataseta dlia mashinnogo obucheniia: 10 bazovykh sposobov sovershenstvovaniia dannykh [Elektronnyi resurs] / Khabr : [Sait]. – URL: https://habr.com/ru/articles/684580/ (data obrashcheniia 29.07.2023).

2. Writing Custom Datasets, DataLoaders and Transforms [Elektronnyi resurs] / PyTorch : [Sait]. – URL: https://pytorch.org/tutorials/beginner/data_loading_tutorial.html (data obrashcheniia 10.07.2023).

3. Vvedenie v PyTorch [Elektronnyi resurs] / Pythonist : [Sait]. – URL: https://pythonist.ru/vvedenie-v-pytorch/ (data obrashcheniia 10.07.2023).

Загрузки

Опубликован

29.03.2024

Выпуск

№ 1 (2024): Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.

Как цитировать

[1]
2024. Повышение точности работы нейронных сетей по распознаванию рукописных символов за счет предварительной подготовки данных. Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки. 1 (Mar. 2024), 24–31. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.10974581.