Повышение точности работы нейронных сетей по распознаванию рукописных символов за счет предварительной подготовки данных

Авторы

  • Перевышин Вячеслав Георгиевич ФГБОУ ВО «Приазовский государственный технический университет» Автор
  • Ковальчик Роман Владиславович ФГБОУ ВО «Приазовский государственный технический университет» Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.10974581

Ключевые слова:

датасет, стохастический градиентный спуск, батчи, итерации, эпохи

Лицензия

Метаданные этой статьи распространяются под лицензией CC BY 4.0

Аннотация

В данной работе предложен способ подготовки данных для обучения нейронных сетей по распознаванию рукописных символов, позволяющий повысить точность их работы.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Загрузки

Опубликован

29.03.2024

Выпуск

№ 1 (2024): Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки

Раздел

Информационные технологии и телекоммуникации

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.

Как цитировать

[1]
2024. Повышение точности работы нейронных сетей по распознаванию рукописных символов за счет предварительной подготовки данных. Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки. 1 (Mar. 2024), 24–31. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.10974581.