Список литературы

dongu-vestnik04.ru

Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки

Vestnik of Donetsk University. Series 04. Technical Sciences

2663-4228

510

10.5281/zenodo.19201827

Articles

Статьи

Research Article

DEVELOPMENT OF A MODEL FOR ADAPTIVE REPRESENTATION OF STOCHASTIC SENSOR DATA IN A TETRALOGICAL BASIS

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ АДАПТИВНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ СЕНСОРНЫХ ДАННЫХ В ТЕТРАЛОГИЧЕСКОМ БАЗИСЕ

https://orcid.org/0000-0003-4216-1438

Koibash

Aleksandr Andreevich

Койбаш

Александр Андреевич

mr.koibash@gmail.com 1

https://orcid.org/0000-0001-9634-3865

Zavadskaia

Tatiana Vladimirovna

Завадская

Татьяна Владимировна

tatyana.zavadskaja@gmail.com 2

https://orcid.org/0000-0003-4983-8878

Malcheva

Raisa Viktorovna

Мальчева

Раиса Викторовна

raisa.malcheva@yandex.ru 3

ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет» Donetsk National Technical University

NO1 (27.0)

№1 (27.0)

94 103 15 07 2026

2026

Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки

Vestnik of Donetsk University. Series 04. Technical Sciences

Эта статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)

https://dongu-vestnik04.ru/index.php/vestnik04/article/view/510

A model for the adaptive representation of stochastic sensor data using the principles of post-binary encoding is presented. A mechanism for selecting a tetralogical format depending on signal fluctuations has been developed, based on introducing a threshold value for mantissa quantization. Atomic storage of the expected value of measurement results along with their noise component has been implemented. Using a digital twin of a thermistor, the correctness of the model and the efficiency of the proposed approach in both stationary and highly dynamic conditions have been experimentally confirmed.

Представлена модель адаптивного представления стохастических сенсорных данных с использованием принципов постбинарного кодирования. Разработан механизм выбора тетралогического формата в зависимости от флуктуаций сигнала, основанный на введении порогового значения для квантования мантиссы. Реализовано атомарное сохранение математического ожидания результатов измерений совместно с их шумовой составляющей. На цифровом двойнике терморезистора экспериментально подтверждена корректность работы модели и эффективность предложенного подхода как в стационарных, так и в высокодинамичных условиях.

sensor data, measurement, post-binary computing, tetralogic, interval data

сенсорные данные, измерение, постбинарный компьютинг, тетралогика, интервальные данные

[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]

Список литературы

1. Койбаш, А. А. Закономерности развития сенсорной составляющей мобильных компьютерных систем / А. А. Койбаш, Н. С. Максименко, К. А. Сидоров // Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАУ-2020): сборник трудов ХVIII Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов (Таганрог, 3–5 декабря 2020 г).: в 3 т. / Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство ЮФУ, 2020. – Т. 1. – 284 с.

2. Аноприенко, А. Я. Анализ эффективности устройств сенсорной составляющей образовательной системы умного города / А. Я. Аноприенко, А. А. Койбаш, Е. И. Приходченко // Информатика и кибернетика. – 2020. – № 1(19). – С. 5-11.

3. A new generation cyber-physical system: A comprehensive review from security perspective / S. Rani, A. Kataria, S. Kumar, V. Karar // Computers & Security. – 2025. – Vol. 148. – Article 104095. – DOI: 10.1016/j.cose.2024.104095.

4. Койбаш, А. А. Пути повышения эффективности устройств сенсорной составляющей информационно-компьютерной инфраструктуры / А. А. Койбаш // Информатика и кибернетика. – 2019. – № 2(16). – С. 51-57.

5. Закономерности развития инерциальных датчиков информационно-компьютерной инфраструктуры / А. Я. Аноприенко, А. А. Койбаш, Н. С. Максименко, К. А. Сидоров // Информатика и кибернетика. – 2021. – № 1–2 (23–24). – С. 14-21.

6. Койбаш, А. А. Анализ эффективности модифицированного алгоритма измерения физических величин для сенсорных систем / А. А. Койбаш // Информатика и кибернетика. – 2023. – № 1(31). – С. 50-58.

7. IEEE Standard for Interval Arithmetic // IEEE Std 1788-2015. – 2015. – P. 1-97. – DOI: 10.1109/IEEESTD.2015.7140721.

8. IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic (Revision of IEEE Std 754-2019) // IEEE Standards Association. – 2019. – P. 1-84.

9. Аноприенко, А. Я. Введение в постбинарный компьютинг. Арифметикологические основы и программно-аппаратная реализация / А. Я. Аноприенко, С. В. Иваница. – Донецк: ДонНТУ. – УНИТЕХ, 2017. – 308 с.

10. Иваница, С. В. Обоснование закономерностей, арифметико-логических алгоритмов и структур систем компьютерной обработки информации: дис. … канд. техн. наук: 05.13.01 / Иваница Сергей Васильевич // Донецкий национальный технический университет. – Донецк, 2019. – 226 с.

11. Койбаш, А. А. Программная реализация и симуляционное моделирование модифицированного алгоритма измерения для сенсорных систем / А. А. Койбаш // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: Серия «Естественные и Технические науки». – 2025. – № 12. – С. 61-67.

12. Койбаш, А. А. Программно-аппаратная реализация инфраструктуры сбора и обработки интервальных данных с использованием принципов постбинарного кодирования / А. А. Койбаш, Т. В. Завадская, А. В. Койбаш // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2025. – № 4. – С. 122-129. – DOI 10.5281/zenodo.18229844. – EDN HBDQIK.

REFERENCES LIST

1. Koibash, A. A. Zakonomernosti razvitiia sensornoi sostavliaiushchei mobilnykh kompiuternykh sistem / A. A. Koibash, N. S. Maksimenko, K. A. Sidorov // Informatsionnye tekhnologii, sistemnyi analiz i upravlenie (ITSAU-2020): sbornik trudov KhVIII Vserossiiskoi nauchnoi konferentsii molodykh uchenykh, aspirantov i studentov (Taganrog, 3–5 dekabria 2020 g).: v 3 t. / Iuzhnyi federalnyi universitet. – Rostov-na-Donu; Taganrog: Izdatelstvo IuFU, 2020. – T. 1. – 284 s.

2. Anoprienko, A. Ia. Analiz effektivnosti ustroistv sensornoi sostavliaiushchei obrazovatelnoi sistemy umnogo goroda / A. Ia. Anoprienko, A. A. Koibash, E. I. Prikhodchenko // Informatika i kibernetika. – 2020. – № 1(19). – S. 5-11.

4. Koibash, A. A. Puti povysheniia effektivnosti ustroistv sensornoi sostavliaiushchei informatsionno-kompiuternoi infrastruktury / A. A. Koibash // Informatika i kibernetika. – 2019. – № 2(16). – S. 51-57.

5. Zakonomernosti razvitiia inertsialnykh datchikov informatsionno-kompiuternoi infrastruktury / A. Ia. Anoprienko, A. A. Koibash, N. S. Maksimenko, K. A. Sidorov // Informatika i kibernetika. – 2021. – № 1–2 (23–24). – S. 14-21.

6. Koibash, A. A. Analiz effektivnosti modifitsirovannogo algoritma izmereniia fizicheskikh velichin dlia sensornykh sistem / A. A. Koibash // Informatika i kibernetika. – 2023. – № 1(31). – S. 50-58.

7. IEEE Standard for Interval Arithmetic // IEEE Std 1788-2015. – 2015. – P. 1-97. – DOI: 10.1109/IEEESTD.2015.7140721.

8. IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic (Revision of IEEE Std 754-2019) // IEEE Standards Association. – 2019. – P. 1-84.

9. Anoprienko, A. Ia. Vvedenie v postbinarnyi kompiuting. Arifmetikologicheskie osnovy i programmno-apparatnaia realizatsiia / A. Ia. Anoprienko, S. V. Ivanitsa. – Donetsk: DonNTU. – UNITEKh, 2017. – 308 s.

10. Ivanitsa, S. V. Obosnovanie zakonomernostei, arifmetiko-logicheskikh algoritmov i struktur sistem kompiuternoi obrabotki informatsii: dis. … kand. tekhn. nauk: 05.13.01 / Ivanitsa Sergei Vasilevich // Donetskii natsionalnyi tekhnicheskii universitet. – Donetsk, 2019. – 226 s.

11. Koibash, A. A. Programmnaia realizatsiia i simuliatsionnoe modelirovanie modifitsirovannogo algoritma izmereniia dlia sensornykh sistem / A. A. Koibash // Sovremennaia nauka: aktualnye problemy teorii i praktiki: Seriia «Estestvennye i Tekhnicheskie nauki». – 2025. – № 12. – S. 61-67.

12. Koibash, A. A. Programmno-apparatnaia realizatsiia infrastruktury sbora i obrabotki intervalnykh dannykh s ispolzovaniem printsipov postbinarnogo kodirovaniia / A. A. Koibash, T. V. Zavadskaia, A. V. Koibash // Vestnik Donetskogo natsionalnogo universiteta. Seriia G: Tekhnicheskie nauki. – 2025. – № 4. – S. 122-129. – DOI 10.5281/zenodo.18229844. – EDN HBDQIK.