Разработка структурной схемы базы пространственных данных ограниченного пространства

Авторы

  • Сорокин Александр Игоревич ГБУ «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт по автоматизации горных машин «Автоматгормаш имени В.А. Антипова» Автор
  • Курносов Вьячеслав Григорьевич ГБУ «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт по автоматизации горных машин «Автоматгормаш имени В.А. Антипова» Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18229832

Ключевые слова:

структурная схема, база пространственных данных, ограниченное пространство, фотоизображение, трехмерная модель, камера глубины, ER-диаграмма

Аннотация

В данной работе приведена разработка структурной схемы базы пространственных данных ограниченного пространства на основе данных пространственного сканирования, полученных с помощью камеры глубины. Рассмотрена концептуальная модель базы пространственных данных для информационного моделирования ограниченных пространств подземных выработок шахт, промышленных предприятий, зданий и сооружений. Рассмотрена структура входных и выходных данных. Разработана структурная схема базы данных в виде модели «сущность-связь».

Загрузки

Опубликован

02.12.2025

Выпуск

№ 4 (2025): Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки

Раздел

Информационные технологии и телекоммуникации

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.

Как цитировать

[1]
2025. Разработка структурной схемы базы пространственных данных ограниченного пространства. Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки. 4 (Dec. 2025), 113–121. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.18229832.