Информационно-измерительная система обнаружения, прогнозирования и оценки загрязнения поверхностных вод

Авторы

  • Панарин Владимир Михайлович ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» Автор
  • Маслова Анна Александровна ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» Автор
  • Рылеева Евгения Михайловна ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» Автор
  • Браун Владислав Александрович ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18229624

Ключевые слова:

прогнозирование экологических ситуаций, поверхностные воды, снижение сбросов ЗВ, автоматизированная система контроля, модуль сбора, концентрации ЗВ, интегральная оценка, математические модели, матрица прогнозных значений, передача данных

Аннотация

Ни одна система мониторинга не может обеспечить измерение всех необходимых параметров на всех участках с той частотой, которая была бы желательна. Поэтому для оценки влияния диффузного загрязнения, особенно на большие водоёмы, рекомендуется использовать в таких системах математическое моделирование и геоинформационные технологии. Для принятия обоснованных управленческих решений необходимы данные мониторинга в достаточном временном и пространственном разрешении для выявления изменений условий водных объектов посредством улучшенных (проверенных) методов обнаружения событий, связанных с загрязнением. В статье рассмотрена информационно-измерительная система обнаружения, прогнозирования и оценки загрязнения поверхностных вод, в которой применяются новые телеметрические комплексы для измерений исследуемых параметров качества воды при их пространственно-временных изменениях, а также подходы с принятием управленческих решений.

Загрузки

Опубликован

02.12.2025

Выпуск

Раздел

Электроника, фотоника, приборостроение и связь

Как цитировать

[1]
2025. Информационно-измерительная система обнаружения, прогнозирования и оценки загрязнения поверхностных вод. Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки. 4 (Dec. 2025), 5–18. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.18229624.