Информационно-измерительная система обнаружения, прогнозирования и оценки загрязнения поверхностных вод
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18229624Ключевые слова:
прогнозирование экологических ситуаций, поверхностные воды, снижение сбросов ЗВ, автоматизированная система контроля, модуль сбора, концентрации ЗВ, интегральная оценка, математические модели, матрица прогнозных значений, передача данныхПоддерживающие организации
Лицензия
Аннотация
Ни одна система мониторинга не может обеспечить измерение всех необходимых параметров на всех участках с той частотой, которая была бы желательна. Поэтому для оценки влияния диффузного загрязнения, особенно на большие водоёмы, рекомендуется использовать в таких системах математическое моделирование и геоинформационные технологии. Для принятия обоснованных управленческих решений необходимы данные мониторинга в достаточном временном и пространственном разрешении для выявления изменений условий водных объектов посредством улучшенных (проверенных) методов обнаружения событий, связанных с загрязнением. В статье рассмотрена информационно-измерительная система обнаружения, прогнозирования и оценки загрязнения поверхностных вод, в которой применяются новые телеметрические комплексы для измерений исследуемых параметров качества воды при их пространственно-временных изменениях, а также подходы с принятием управленческих решений.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Автономная система дистанционного мониторинга поверхностных водных объектов для оперативного контроля в реальном масштабе времени / В. М. Панарин, А. А. Маслова, Е. М. Рылеева, С. А. Савинкова // Экология и промышленность России. – 2022. – Т. 26. – № 4. – С. 50-55.
2. Количество экстремальных загрязнений [Электронный ресурс]. – URL: https://clck.ru/3KdEuT (дата обращения: 05.04.2025).
3. Пространственно-временные изменения содержания загрязняющих веществ в поверхностных водах бассейна Северной Двины / Е. Е. Лобченко, И. П. Ничипорова, Н. Н. Оленникова [и др.] // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. – 2022. – №1. – С. 57-65.
4. Методология прогнозирования загрязнения окружающей среды в краткосрочной и долгосрочной перспективе / В. М. Панарин, А. А. Маслова, А. Н. Коваленко, В. А. Браун // Материалы 19-ой Международной конференции «Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики». – Тула, 2023. – С. 321-330.
5. Натхина, Р. И. Моделирование процессов распространения многокомпонентных промышленных выбросов / Р. И. Натхина. – М.: Наука, 2001. – 234 с.
6. Патент № 2778289 C1 Российская Федерация, МПК G01P 3/40. Устройство поиска источника сброса загрязняющих веществ при мониторинге водных объектов: № 2021124261 : заявл. 12.08.2021 : опубл. 17.08.2022 / В. М. Панарин, Е. М. Рылеева, С. С. Синельников [и др.]; заявитель ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет». – EDN TIXOBN.
7. Zilin, Li Generative adversarial networks for detecting contamination events in water distribution systems using multi-parameter, multi-site water quality monitoring / Li Zilin // Environmental Science and Ecotechnology. – 2022. – V.14. – Р.100231.
8. Доклад об экологической ситуации в Тульской области за 2022 год [Электронный ресурс]. – URL: https://ekolog.tularegion.ru/documents/ (дата обращения: 06.04.2025).
9. Микушина, В. Н. Программно-алгоритмическое обеспечение ИИС экологического контроля водных объектов с использованием геоинформационных технологий: дис. … канд. техн. наук: 05.11.16 / Микушина Вера Николаевна; «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). – Санкт-Петербург, 2010. – 144 с.
10. Караушев, А. В. Методические основы оценки антропогенного влияния на качество поверхностных вод / А. В. Караушев. – Л.: Гидрометеоиздат, 1981. – 175 с.
11. Оценка функционирования рассеивающего выпуска при условии отключения отдельных оголовков [Электронный ресурс]. – URL: https://clck.ru/3MPdWs (дата обращения: 06.04.2025).
12. Галямов, И. А. Анализ существующих методик моделирования и распространения загрязнений по суше и водной поверхности / И. А. Галямов, Г. М. Сайфутдинова, Э. М. Абзалилов // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем. – Уфа: ГОУ ВПО «УГАТУ». – 2010. – С. 61-71.
13. Разработка математической модели прогноза загрязнения окружающей среды промышленно развитых регионов/ В. М. Панарин, А. А. Маслова, К. В. Гришаков [и др.] // Экологические системы и приборы. – 2023. – № 1. – С.17-24.
14. Интерфейсы и каналы в GSM [Электронный ресурс]. – URL:https://clck.ru/3MSdpt (дата обращения: 03.04.2025).
15. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования уровней загрязнения воздуха и водных объектов/ Маслова А. А., Панарин В. М., Гришаков К. В. [и др.] // Экология и промышленность России. – 2019. – Т. 23. – № 8. – С. 36-41.
REFERENCES LIST
1. Avtonomnaia sistema distantsionnogo monitoringa poverkhnostnykh vodnykh obieektov dlia operativnogo kontrolia v realnom masshtabe vremeni / V. M. Panarin, A. A. Maslova, E. M. Ryleeva, S. A. Savinkova // Ekologiia i promyshlennost Rossii. – 2022. – T. 26. – № 4. – S. 50-55.
2. Kolichestvo ekstremalnykh zagriaznenii [Elektronnyi resurs]. – URL: https://clck.ru/3KdEuT (data obrashcheniia: 05.04.2025).
3. Prostranstvenno-vremennye izmeneniia soderzhaniia zagriazniaiushchikh veshchestv v poverkhnostnykh vodakh basseina Severnoi Dviny / E. E. Lobchenko, I. P. Nichiporova, N. N. Olennikova [i dr.] // Izvestiia vuzov. Severo-Kavkazskii region. Seriia: Estestvennye nauki. – 2022. – №1. – S. 57-65.
4. Metodologiia prognozirovaniia zagriazneniia okruzhaiushchei sredy v kratkosrochnoi i dolgosrochnoi perspektive / V. M. Panarin, A. A. Maslova, A. N. Kovalenko, V. A. Braun // Materialy 19-oi Mezhdunarodnoi konferentsii «Sotsialno-ekonomicheskie i ekologicheskie problemy gornoi promyshlennosti, stroitelstva i energetiki». – Tula, 2023. – S. 321-330.
5. Natkhina, R. I. Modelirovanie protsessov rasprostraneniia mnogokomponentnykh promyshlennykh vybrosov / R. I. Natkhina. – M.: Nauka, 2001. – 234 s.
6. Patent № 2778289 C1 Rossiiskaia Federatsiia, MPK G01P 3/40. Ustroistvo poiska istochnika sbrosa zagriazniaiushchikh veshchestv pri monitoringe vodnykh obieektov: № 2021124261 : zaiavl. 12.08.2021 : opubl. 17.08.2022 / V. M. Panarin, E. M. Ryleeva, S. S. Sinelnikov [i dr.]; zaiavitel FGBOU VO «Tulskii gosudarstvennyi universitet». – EDN TIXOBN.
7. Zilin, Li Generative adversarial networks for detecting contamination events in water distribution systems using multi-parameter, multi-site water quality monitoring / Li Zilin // Environmental Science and Ecotechnology. – 2022. – V.14. – R.100231.
8. Doklad ob ekologicheskoi situatsii v Tulskoi oblasti za 2022 god [Elektronnyi resurs]. – URL: https://ekolog.tularegion.ru/documents/ (data obrashcheniia: 06.04.2025).
9. Mikushina, V. N. Programmno-algoritmicheskoe obespechenie IIS ekologicheskogo kontrolia vodnykh obieektov s ispolzovaniem geoinformatsionnykh tekhnologii: dis. … kand. tekhn. nauk: 05.11.16 / Mikushina Vera Nikolaevna; «LETI» im. V.I. Ulianova (Lenina). – Sankt-Peterburg, 2010. – 144 s.
10. Karaushev, A. V. Metodicheskie osnovy otsenki antropogennogo vliianiia na kachestvo poverkhnostnykh vod / A. V. Karaushev. – L.: Gidrometeoizdat, 1981. – 175 s.
11. Otsenka funktsionirovaniia rasseivaiushchego vypuska pri uslovii otkliucheniia otdelnykh ogolovkov [Elektronnyi resurs]. – URL: https://clck.ru/3MPdWs (data obrashcheniia: 06.04.2025).
12. Galiamov, I. A. Analiz sushchestvuiushchikh metodik modelirovaniia i rasprostraneniia zagriaznenii po sushe i vodnoi poverkhnosti / I. A. Galiamov, G. M. Saifutdinova, E. M. Abzalilov // Geoinformatsionnye tekhnologii v proektirovanii i sozdanii korporativnykh informatsionnykh sistem. – Ufa: GOU VPO «UGATU». – 2010. – S. 61-71.
13. Razrabotka matematicheskoi modeli prognoza zagriazneniia okruzhaiushchei sredy promyshlenno razvitykh regionov/ V. M. Panarin, A. A. Maslova, K. V. Grishakov [i dr.] // Ekologicheskie sistemy i pribory. – 2023. – № 1. – S.17-24.
14. Interfeisy i kanaly v GSM [Elektronnyi resurs]. – URL:https://clck.ru/3MSdpt (data obrashcheniia: 03.04.2025).
15. Primenenie iskusstvennykh neironnykh setei dlia prognozirovaniia urovnei zagriazneniia vozdukha i vodnykh obieektov/ Maslova A. A., Panarin V. M., Grishakov K. V. [i dr.] // Ekologiia i promyshlennost Rossii. – 2019. – T. 23. – № 8. – S. 36-41.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
