Оптимизация работы регистратур и зон ожидания в медицинских организациях на основе автоматизированного мониторинга с применением компьютерного зрения
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17395012Ключевые слова:
компьютерное зрение, интернет-вещей, машинное обучение, медицинская аналитическая системаЛицензия
Аннотация
В статье рассмотрена интеллектуальная комплексная система, предназначенная для автоматического мониторинга очередей посетителей медицинских учреждений. Система обрабатывает сигналы с установленных камер видеонаблюдения, выявляет долговременное отсутствие регистратора на рабочем месте, формирует тепловые карты загрузки очередей пациентов и способна, на основании собранной информации предоставить руководству медицинского учреждения обоснованные рекомендации при принятии кадровых управленческих решений.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Пигарев, В. А. Особенности продвижения Saas-сервисов на B2B рынках СНГ, Европы и США / В. А. Пигарев, Е. А. Шагина // Global and Regional Research. – 2020. – Т. 2, № 2. – С. 203-208. – EDN LWDJTM.
2. Михайлов, М. С. Применение GraphQL для разработки веб-приложений / М. С. Михайлов, С. А. Кузьмин // Наука настоящего и будущего. – 2024. – Т. 1. – С. 178-182. – EDN MIHUCL.
3. Караханова, А. А. Анализ микросервисной архитектуры, монолитных приложений, архитектуры SOA / А. А. Караханова // Синергия Наук. – 2020. – № 46. – С. 255-262. – EDN BVOVEU.
4. Rodionov, K. Containerizing Python applications using Docker to build a microservice architecture / K. Rodionov // Universum: технические науки. – 2024. – No. 6-6(123). – P. 30-39. – DOI 10.32743/UniTech.2024.123.6.17827. – EDN JLTZCR.
5. Чэнь, Ю. Современные инструменты и платформы для разработки микросервисной архитектуры / Ю. Чэнь // АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ОБЩЕСТВА, науки и образования : сборник статей XVII Международной научно-практической конференции. В 2 ч., Пенза, 20 ноября 2024 года. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2024. – С. 70-72. – EDN RKRIJG.
6. Баранов, М. В. Важность контейнеризации в приложениях с микросервисной архитектурой / М. В. Баранов, И. Р. Дубов // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : Сборник материалов VII Всероссийской научной конференции с международным участием, Тольятти, 16–18 апреля 2024 года. – Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2024. – С. 200-206. – EDN FDQQFS.
7. Жилина, А. А. Обеспечение безопасности виртуальной инфраструктуры, построенной на базе микросервисной архитектурыс использованием оркестратора KUBERNETES / А. А. Жилина, С. М. Володин // Информационная безопасность: вчера, сегодня, завтра : Сборник статей по материалам V Международной научно-практической конференции, Москва, 14 апреля 2022 года. – Москва: Российский государственный гуманитарный университет, 2022. – С. 66-72. – EDN EEQZKM.
8. Аникин, Д. А. Анализ методов авторизации и аутентификации REST API / Д. А. Аникин // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. – 2023. – Т. 8, № 5-2(31). – С. 120-124. – EDN DZKSMQ.
9. Соловьев, А. В. Дашборд как инструмент анализа данных и способ управления изменениями / А. В. Соловьев, О. В. Газизова // Нугаевские чтения: традиции и инновации в экономической науке и практике : Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Казань, 05–06 декабря 2024 года. – Казань: Общество с ограниченной ответственностью "Редакционно-издательский центр "Школа", 2025. – С. 148-150. – EDN KNBAJO.
10. Багдуева, А. В. Разработка информационной системы для автоматизации деятельности организации на основе MICROSOFT SQL SERVER / А. В. Багдуева // Инновационные технологии в науке и образовании : Материалы 4-й международной научно-практической конференции, Улан-Удэ, 28–30 августа 2015 года / Ответственный редактор Е. Р. Урмакшинова; научные редакторы С. Л. Буянтуев, Ма Тун Цай. – Улан-Удэ: Бурятский государственный университет, 2015. – С. 186-189. – DOI 10.18101/978-5-9793-0803-6-186-189. – EDN UUFHKH.
11. Ковалюк, О. А. Анализ программных средств кэширования данных в высоконагруженных системах / О. А. Ковалюк // Научные труды Винницкого национального технического университета. – 2014. – № 3. – С. 6. – EDN SUFIZD.
12. Iliashenko, O. Yu. Possibilities of using computer vision for data analytics in medicine / O. Yu. Iliashenko, E. L. Lukyanchenko // Izvestiya of Saratov University. Mathematics. Mechanics. Informatics. – 2022. – Vol. 22, No. 2. – P. 224-232. – DOI 10.18500/1816-9791-2022-22-2-224-232. – EDN MCSLKQ.
13. Добродей, С. Г. Представление данных систем видеоаналитики в виде тепловых карт / С. Г. Добродей, А. В. Бородуля // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 3. – С. 54-58. – EDN JGTQQW.
14. Лузянин, И. С. Проблемы анализа малых изменений сложных временных рядов на основе алгоритма динамической трансформации временной оси / И. С. Лузянин, А. Б. Петроченков, Б. Краузе // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2016. – Т. 2. – С. 115-118. – EDN WWYQAP.
15. Оселедец, И. В. Прототипирование программных комплексов / И. В. Оселедец // Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений : Труды Международной суперкомпьютерной конференции, Новороссийск, 17–22 сентября 2012 года. – Новороссийск: Издательство Московского государственного университета, 2012. – С. 404-411. – EDN SXFKNP.
16. Азизова, К. И. Стратегия MVP как эффективный инструмент развития бизнеса / К. И. Азизова, Я. В. Мещерякова // Современные тенденции психологических исследований : Материалы I Всероссийской студенческой научно-практической конференции, Севастополь, 17 мая 2022 года. – Севастополь: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Севастопольский государственный университет", 2022. – С. 181-186. – EDN TYOJQW.
17. Видеоаналитика – российский рынок [Электронный ресурс]. – URL: https://vk.cc/co3UO9 (дата обращения 15.03.2025).
18. Багаев, И. И. Анализ понятий нейронная сеть и сверточная нейронная сеть, обучение сверточной нейросети при помощи модуля TensorFlow / И. И. Багаев // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2020. – Т. 8, № 1. – С. 15-22. – DOI 10.18503/2306-2053-2020-8-1-15-22. – EDN IZBILN.
19. Оценка ройссийского рынка видеаналитики в 2024 году [Электронный ресурс]. – URL: gladar.ru/blog/ryinok-videoanalitiki-v-rossii-vostrebovannost-i-perspektivyi (дата обращения 15.04.2025)
20. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023618703 Российская Федерация. Программное обеспечение "Платформа Третье Мнение" : № 2023617849 : заявл. 27.04.2023 : опубл. 27.04.2023 / М. М. Абдулмажидов, А. М. Громов, И. А. Черезов [и др.] ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью "Платформа Третье Мнение". – EDN NPHRFI.
21. Видеосерверы и системы видеоаналитики Vizzara [Электронный ресурс]. – URL: https://vizzara.ru/ (дата обращения 15.04.2025)
22. Команда экспертов по машинному обучению [Электронный ресурс]. – URL: https://visionlabs.ru/ru/ (дата обращения 15.04.2025)
23. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015661221 Российская Федерация. Интеграция видеооборудования ONVIF : № 2015615975 : заявл. 02.07.2015 : опубл. 21.10.2015 / И. Е. Гранков ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «АРМО-Системы». – EDN KRTMOK.
24. Ветошкин, В. М. Методика разработки концептуальной информационной модели системы баз данных / В. М. Ветошкин, О. В. Саяпин, С. В. Чискидов // Техника средств связи. – 2018. – № 1(141). – С. 74-78. – EDN BJFAAH.
25. Субботин, А. Н. Логическая модель данных для систем интеллектуального видеонаблюдения / А. Н. Субботин, Н. А. Жукова // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2022. – Т. 1. – С. 154-157. – EDN FBLUWL.
26. Захарченок, В. Ф. Контейниризация и развертывание приложений с помощью Docker и Docker-compose / В. Ф. Захарченок, А. Н. Бизюк // Материалы докладов 56-й Международной научно-технической конференции преподавателей и студентов : В ДВУХ ТОМАХ, Витебск, 19 апреля 2023 года. Том 2. – Витебск: Витебский государственный технологический университет, 2023. – С. 80-82. – EDN AYMVDY.
27. Буц, А. Е. Оптимизация работы docker контейнеров / А. Е. Буц // Парадигма. – 2025. – № 3-2. – С. 3-8. – EDN RSLMLE.
28. Кирьянов, В. А. Анализ использования реляционных систем управления базами данных MYSQL и Postgresql при разработке современного программного обеспечения / В. А. Кирьянов, К. А. Буторин, А. А. Сухов // Наукосфера. – 2024. – № 4-1. – С. 153-158. – DOI 10.5281/zenodo.10955344. – EDN RIUMCI.
29. Дроботенко, Д. А. Сравнительный анализ средств обеспечения безопасности web-сервисов / Д. А. Дроботенко, И. В. Гуров, М. С. Кальшин // REDS: Телекоммуникационные устройства и системы. – 2016. – Т. 6, № 4. – С. 550-554. – EDN YLNLES.
30. Гинзбург, И. Б. Сравнение возможностей автономного веб-приложения с другими видами клиентских приложений для облачных информационных систем / И. Б. Гинзбург // Научно-технический вестник Поволжья. – 2018. – № 11. – С. 204-207. – EDN YTOMKT.
31. Сороченко, Р. А. Использование программы cron для выполнения сложных и трудоемких задач веб-приложений / Р. А. Сороченко, Е. В. Крылов, В. К. Аникин // Актуальные научные исследования в современном мире. – 2018. – № 11-2(43). – С. 66-70. – EDN YQNGST.
32. Коберник-Березовский, Ю. А. Использование фреймворка GRPC для передачи Больших данных / Ю. А. Коберник-Березовский, В. В. Скакун // Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA'2020) : материалы II Международной научно-практической конференции, Минск, 23–24 апреля 2020 года. – Минск: Белорусский государственный университет, 2020. – С. 237-241. – EDN UVYMXL.
REFERENCES LIST
1. Pigarev, V. A. Osobennosti prodvizheniia Saas-servisov na B2B rynkakh SNG, Evropy i SShA / V. A. Pigarev, E. A. Shagina // Global and Regional Research. – 2020. – T. 2, № 2. – S. 203-208. – EDN LWDJTM.
2. Mikhailov, M. S. Primenenie GraphQL dlia razrabotki veb-prilozhenii / M. S. Mikhailov, S. A. Kuzmin // Nauka nastoiashchego i budushchego. – 2024. – T. 1. – S. 178-182. – EDN MIHUCL.
3. Karakhanova, A. A. Analiz mikroservisnoi arkhitektury, monolitnykh prilozhenii, arkhitektury SOA / A. A. Karakhanova // Sinergiia Nauk. – 2020. – № 46. – S. 255-262. – EDN BVOVEU.
4. Rodionov, K. Containerizing Python applications using Docker to build a microservice architecture / K. Rodionov // Universum: tekhnicheskie nauki. – 2024. – No. 6-6(123). – P. 30-39. – DOI 10.32743/UniTech.2024.123.6.17827. – EDN JLTZCR.
5. Chen, Iu. Sovremennye instrumenty i platformy dlia razrabotki mikroservisnoi arkhitektury / Iu. Chen // AKTUALNYE VOPROSY OBShchESTVA, nauki i obrazovaniia : sbornik statei XVII Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. V 2 ch., Penza, 20 noiabria 2024 goda. – Penza: Nauka i Prosveshchenie (IP Guliaev G.Iu.), 2024. – S. 70-72. – EDN RKRIJG.
6. Baranov, M. V. Vazhnost konteinerizatsii v prilozheniiakh s mikroservisnoi arkhitekturoi / M. V. Baranov, I. R. Dubov // Informatsionnye tekhnologii v modelirovanii i upravlenii: podkhody, metody, resheniia : Sbornik materialov VII Vserossiiskoi nauchnoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem, Toliatti, 16–18 aprelia 2024 goda. – Toliatti: Toliattinskii gosudarstvennyi universitet, 2024. – S. 200-206. – EDN FDQQFS.
7. Zhilina, A. A. Obespechenie bezopasnosti virtualnoi infrastruktury, postroennoi na baze mikroservisnoi arkhitekturys ispolzovaniem orkestratora KUBERNETES / A. A. Zhilina, S. M. Volodin // Informatsionnaia bezopasnost: vchera, segodnia, zavtra : Sbornik statei po materialam V Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Moskva, 14 aprelia 2022 goda. – Moskva: Rossiiskii gosudarstvennyi gumanitarnyi universitet, 2022. – S. 66-72. – EDN EEQZKM.
8. Anikin, D. A. Analiz metodov avtorizatsii i autentifikatsii REST API / D. A. Anikin // Mezhdunarodnyi zhurnal informatsionnykh tekhnologii i energoeffektivnosti. – 2023. – T. 8, № 5-2(31). – S. 120-124. – EDN DZKSMQ.
9. Solovev, A. V. Dashbord kak instrument analiza dannykh i sposob upravleniia izmeneniiami / A. V. Solovev, O. V. Gazizova // Nugaevskie chteniia: traditsii i innovatsii v ekonomicheskoi nauke i praktike : Materialy IV Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Kazan, 05–06 dekabria 2024 goda. – Kazan: Obshchestvo s ogranichennoi otvetstvennostiu Redaktsionno-izdatelskii tsentr Shkola, 2025. – S. 148-150. – EDN KNBAJO.
10. Bagdueva, A. V. Razrabotka informatsionnoi sistemy dlia avtomatizatsii deiatelnosti organizatsii na osnove MICROSOFT SQL SERVER / A. V. Bagdueva // Innovatsionnye tekhnologii v nauke i obrazovanii : Materialy 4-i mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Ulan-Ude, 28–30 avgusta 2015 goda / Otvetstvennyi redaktor E. R. Urmakshinova; nauchnye redaktory S. L. Buiantuev, Ma Tun Tsai. – Ulan-Ude: Buriatskii gosudarstvennyi universitet, 2015. – S. 186-189. – DOI 10.18101/978-5-9793-0803-6-186-189. – EDN UUFHKH.
11. Kovaliuk, O. A. Analiz programmnykh sredstv keshirovaniia dannykh v vysokonagruzhennykh sistemakh / O. A. Kovaliuk // Nauchnye trudy Vinnitskogo natsionalnogo tekhnicheskogo universiteta. – 2014. – № 3. – S. 6. – EDN SUFIZD.
12. Iliashenko, O. Yu. Possibilities of using computer vision for data analytics in medicine / O. Yu. Iliashenko, E. L. Lukyanchenko // Izvestiya of Saratov University. Mathematics. Mechanics. Informatics. – 2022. – Vol. 22, No. 2. – P. 224-232. – DOI 10.18500/1816-9791-2022-22-2-224-232. – EDN MCSLKQ.
13. Dobrodei, S. G. Predstavlenie dannykh sistem videoanalitiki v vide teplovykh kart / S. G. Dobrodei, A. V. Borodulia // Sistemnyi analiz i prikladnaia informatika. – 2019. – № 3. – S. 54-58. – EDN JGTQQW.
14. Luzianin, I. S. Problemy analiza malykh izmenenii slozhnykh vremennykh riadov na osnove algoritma dinamicheskoi transformatsii vremennoi osi / I. S. Luzianin, A. B. Petrochenkov, B. Krauze // Mezhdunarodnaia konferentsiia po miagkim vychisleniiam i izmereniiam. – 2016. – T. 2. – S. 115-118. – EDN WWYQAP.
15. Oseledets, I. V. Prototipirovanie programmnykh kompleksov / I. V. Oseledets // Nauchnyi servis v seti Internet: poisk novykh reshenii : Trudy Mezhdunarodnoi superkompiuternoi konferentsii, Novorossiisk, 17–22 sentiabria 2012 goda. – Novorossiisk: Izdatelstvo Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta, 2012. – S. 404-411. – EDN SXFKNP.
16. Azizova, K. I. Strategiia MVP kak effektivnyi instrument razvitiia biznesa / K. I. Azizova, Ia. V. Meshcheriakova // Sovremennye tendentsii psikhologicheskikh issledovanii : Materialy I Vserossiiskoi studencheskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Sevastopol, 17 maia 2022 goda. – Sevastopol: Federalnoe gosudarstvennoe avtonomnoe obrazovatelnoe uchrezhdenie vysshego obrazovaniia Sevastopolskii gosudarstvennyi universitet, 2022. – S. 181-186. – EDN TYOJQW.
17. Videoanalitika – rossiiskii rynok [Elektronnyi resurs]. – URL: https://vk.cc/co3UO9 (data obrashcheniia 15.03.2025).
18. Bagaev, I. I. Analiz poniatii neironnaia set i svertochnaia neironnaia set, obuchenie svertochnoi neiroseti pri pomoshchi modulia TensorFlow / I. I. Bagaev // Matematicheskoe i programmnoe obespechenie sistem v promyshlennoi i sotsialnoi sferakh. – 2020. – T. 8, № 1. – S. 15-22. – DOI 10.18503/2306-2053-2020-8-1-15-22. – EDN IZBILN.
19. Otsenka roissiiskogo rynka videanalitiki v 2024 godu [Elektronnyi resurs]. – URL: gladar.ru/blog/ryinok-videoanalitiki-v-rossii-vostrebovannost-i-perspektivyi (data obrashcheniia 15.04.2025)
20. Svidetelstvo o gosudarstvennoi registratsii programmy dlia EVM № 2023618703 Rossiiskaia Federatsiia. Programmnoe obespechenie Platforma Trete Mnenie : № 2023617849 : zaiavl. 27.04.2023 : opubl. 27.04.2023 / M. M. Abdulmazhidov, A. M. Gromov, I. A. Cherezov [i dr.] ; zaiavitel Obshchestvo s ogranichennoi otvetstvennostiu Platforma Trete Mnenie. – EDN NPHRFI.
21. Videoservery i sistemy videoanalitiki Vizzara [Elektronnyi resurs]. – URL: https://vizzara.ru/ (data obrashcheniia 15.04.2025)
22. Komanda ekspertov po mashinnomu obucheniiu [Elektronnyi resurs]. – URL: https://visionlabs.ru/ru/ (data obrashcheniia 15.04.2025)
23. Svidetelstvo o gosudarstvennoi registratsii programmy dlia EVM № 2015661221 Rossiiskaia Federatsiia. Integratsiia videooborudovaniia ONVIF : № 2015615975 : zaiavl. 02.07.2015 : opubl. 21.10.2015 / I. E. Grankov ; zaiavitel Obshchestvo s ogranichennoi otvetstvennostiu «ARMO-Sistemy». – EDN KRTMOK.
24. Vetoshkin, V. M. Metodika razrabotki kontseptualnoi informatsionnoi modeli sistemy baz dannykh / V. M. Vetoshkin, O. V. Saiapin, S. V. Chiskidov // Tekhnika sredstv sviazi. – 2018. – № 1(141). – S. 74-78. – EDN BJFAAH.
25. Subbotin, A. N. Logicheskaia model dannykh dlia sistem intellektualnogo videonabliudeniia / A. N. Subbotin, N. A. Zhukova // Mezhdunarodnaia konferentsiia po miagkim vychisleniiam i izmereniiam. – 2022. – T. 1. – S. 154-157. – EDN FBLUWL.
26. Zakharchenok, V. F. Konteinirizatsiia i razvertyvanie prilozhenii s pomoshchiu Docker i Docker-compose / V. F. Zakharchenok, A. N. Biziuk // Materialy dokladov 56-i Mezhdunarodnoi nauchno-tekhnicheskoi konferentsii prepodavatelei i studentov : V DVUKh TOMAKh, Vitebsk, 19 aprelia 2023 goda. Tom 2. – Vitebsk: Vitebskii gosudarstvennyi tekhnologicheskii universitet, 2023. – S. 80-82. – EDN AYMVDY.
27. Buts, A. E. Optimizatsiia raboty docker konteinerov / A. E. Buts // Paradigma. – 2025. – № 3-2. – S. 3-8. – EDN RSLMLE.
28. Kirianov, V. A. Analiz ispolzovaniia reliatsionnykh sistem upravleniia bazami dannykh MYSQL i Postgresql pri razrabotke sovremennogo programmnogo obespecheniia / V. A. Kirianov, K. A. Butorin, A. A. Sukhov // Naukosfera. – 2024. – № 4-1. – S. 153-158. – DOI 10.5281/zenodo.10955344. – EDN RIUMCI.
29. Drobotenko, D. A. Sravnitelnyi analiz sredstv obespecheniia bezopasnosti web-servisov / D. A. Drobotenko, I. V. Gurov, M. S. Kalshin // REDS: Telekommunikatsionnye ustroistva i sistemy. – 2016. – T. 6, № 4. – S. 550-554. – EDN YLNLES.
30. Ginzburg, I. B. Sravnenie vozmozhnostei avtonomnogo veb-prilozheniia s drugimi vidami klientskikh prilozhenii dlia oblachnykh informatsionnykh sistem / I. B. Ginzburg // Nauchno-tekhnicheskii vestnik Povolzhia. – 2018. – № 11. – S. 204-207. – EDN YTOMKT.
31. Sorochenko, R. A. Ispolzovanie programmy cron dlia vypolneniia slozhnykh i trudoemkikh zadach veb-prilozhenii / R. A. Sorochenko, E. V. Krylov, V. K. Anikin // Aktualnye nauchnye issledovaniia v sovremennom mire. – 2018. – № 11-2(43). – S. 66-70. – EDN YQNGST.
32. Kobernik-Berezovskii, Iu. A. Ispolzovanie freimvorka GRPC dlia peredachi Bolshikh dannykh / Iu. A. Kobernik-Berezovskii, V. V. Skakun // Kompiuternye tekhnologii i analiz dannykh (CTDA2020) : materialy II Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Minsk, 23–24 aprelia 2020 goda. – Minsk: Belorusskii gosudarstvennyi universitet, 2020. – S. 237-241. – EDN UVYMXL.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.





