Обоснование комплексного показателя качества работы транспортной сети мобильного оператора связи
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14514845Ключевые слова:
функции «полезности», транспортная сеть мобильного оператора связи, параметры качества обслуживания, оценки эффективности работы сети, комплексный показатель, методы прогнозированияЛицензия
Аннотация
Настоящая работа направлена на обоснование использования функций «полезности» для получения зависимостей оценок качества работы транспортной сети мобильного оператора связи от количества подключаемых пользователей. Функции «полезности» позволяют перейти от разнородных показателей параметров качества обслуживания и оценок эффективности работы сети к безразмерным коэффициентам. Предложенный комплексный показатель позволяет получить зависимость эффективности работы от количества подключаемых пользователей. Комплексный показатель, в совокупности с соответствующими методами прогнозирования, позволяет эффективно как проектировать, так и оптимизировать работу транспортной сети мобильного оператора связи.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Чепцов, М. Н. Подход к прогнозированию пропускной способности канала связи / М. Н. Чепцов, В. В. Климов // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2024. – № 3. – С. 119-125. – DOI 10.5281/zenodo.14018650. – EDN DDOXJJ.
2. Климов, В. В. Метод прогнозирования оценки размера буфера контроллера базовой станции / В. В. Климов, М. Н. Чепцов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 3(18). – С. 49-59. – EDN QJUXUU.
3. Mu, M. A. Utility-Based QoS Model for Emerging Multimedia Applications / M. Mu, A. Mauthe, F. Garcia // The Second International Conference on Next Generation Mobile Applications, Services, and Technologies, 2008. – P. 521-528.
REFERENCES LIST
1. Чепцов, М. Н. Подход к прогнозированию пропускной способности канала связи / М. Н. Чепцов, В. В. Климов // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2024. – № 3. – С. 119-125. – DOI 10.5281/zenodo.14018650. – EDN DDOXJJ.
2. Климов, В. В. Метод прогнозирования оценки размера буфера контроллера базовой станции / В. В. Климов, М. Н. Чепцов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 3(18). – С. 49-59. – EDN QJUXUU.
3. Mu, M. A. Utility-Based QoS Model for Emerging Multimedia Applications / M. Mu, A. Mauthe, F. Garcia // The Second International Conference on Next Generation Mobile Applications, Services, and Technologies, 2008. – P. 521-528.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
