Системный анализ функциональных особенностей предприятия как объекта управления

Авторы

  • Дмитрюк Татьяна Григорьевна ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет» Автор tnauka@lenta.ru
  • Зори Сергей Анатольевич ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет» Автор sa.zori1968@gmail.com

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.14514826

Ключевые слова:

системный анализ, производство, логистика, система принятия решений

Лицензия

Метаданные этой статьи распространяются под лицензией CC BY 4.0

Аннотация

Выполнен системный анализ производственно-логистической деятельности торгово-промышленного предприятия для разработки специального математического обеспечения системы принятия решений с целью повышения эффективности управления.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

1. Варфоломеев, А. И. Управление запасами как способ повышения эффективности использования оборотных средств / А. И. Варфоломеев // Молодой ученый. – 2019. – № 22(260). – С. 496-499. – EDN AJEQQI.

2. Паймулина, К. А. Анализ оборачиваемости оборотных средств предприятия и разработка мероприятий по оптимизации материальных запасов / К. А. Паймулина, В. Е. Павлович // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – № 4-2(62). – С. 175-180. – DOI 10.24411/2411-0450-2020-10321. – EDN HQKFMM.

3. Зиновьева, О. Г. Модель управления запасами торгового предприятия / О. Г. Зиновьева, П. В. Сухина // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. – № 4-1. – С. 94-97. – DOI 10.24411/2411-0450-2019-10483. – EDN TNUGJR.

4. Новосельцев, В. И. Модель управления производственными запасами в условиях неопределенности спроса на выпускаемую продукцию / В. И. Новосельцев, О. Е. Шугай, Н. Н. Попов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2019. – № 1(28). – С. 51-52. – EDN TTAGGT.

5. Милехин, И. А. Методы имитационного моделирования и алгоритмы решения задач в управлении производством / И. А. Милехин, М. А. Слепцова, О. Н. Юркова // Вестник современных исследований. – 2021. – № 1-3(39). – С. 9-12. – EDN KUWHZQ.

6. Использование регрессионного и нейросетевого моделирования в производственном мониторинге промышленного предприятия / А. Р. Холова, Ю. С. Вождаева, И. А. Мельницкий [и др.] // Экология и промышленность России. – 2021. – Т. 25, № 5. – С. 58-64. – DOI 10.18412/1816-0395-2021-5-58-64. – EDN ISUZQW.

7. Александров, А. А. Нейросетевое моделирование производственно-сбытовых систем нового поколения / А. А. Александров, Е. Н. Горлачева // Наука и бизнес: пути развития. – 2021. – № 11(125). – С. 64-70. – EDN MTQIQH.

8. Колочева, В. В. Транспортная логистика : учебное пособие / В. В. Колочева, С. А. Максимов, В.А. Назаркина. – Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2021. – 88 c.

9. Транспортно-экспедиционная деятельность: Учебник и практикум / М. Г. Григорян, Е. В. Будрина, Е. В. Табачникова [и др.]. – 1-е изд.. – Москва : Издательство Юрайт, 2020. – 369 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-04168-2. – EDN JWCMSV.

10. Криворучко, О. Н. Интегрированные процессы транспортно-логистического обслуживания потребителей / О. Н. Криворучко // Экономика транспортного комплекса. – 2017. – № 29. – С. 86-99. – EDN ZQOHTX.

11. Управление запасами: многофакторная оптимизация процесса поставок: учебник для СПО / Г. Л. Бродецкий, В. Д. Герами, А. В. Колик, И. Г. Шидловский. – М.: Издательство Юрайт. 2019. – 322 с.

12. Бродецкий, Г. Л. Системный анализ в логистике. Выбор при многих критериях: учебник / Г. Л. Бродецкий, Д. А. Гусев, О. А. Мазунина. – М.: Издательский центр «Академия», 2018. – 224 с.

13. Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем : пер. с англ. / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. – М.: Мир, 1973. – 344 с.

14. Дмитрюк, Т. Г. Анализ структуры производственной деятельности предприятия как объекта управления / Т. Г. Дмитрюк, С. А. Зори // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 1(16). – С. 37-53. – EDN QHPUGP.

15. Зори, С. А. Анализ характеристик транспортно-логистической системы предприятия / С. А. Зори, Т. Г. Дмитрюк // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2020) : сборник научных трудов III Международной научно-практической конференции, Донецк, 25–26 ноября 2020 года. Том 1. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2020. – С. 93-100. – EDN TYFUUT.

16. Стеклотара [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Стеклотара (дата обращения 11.09.2024).

REFERENCES LIST

1. Varfolomeev, A. I. Upravlenie zapasami kak sposob povysheniia effektivnosti ispolzovaniia oborotnykh sredstv / A. I. Varfolomeev // Molodoi uchenyi. – 2019. – № 22(260). – S. 496-499. – EDN AJEQQI.

2. Paimulina, K. A. Analiz oborachivaemosti oborotnykh sredstv predpriiatiia i razrabotka meropriiatii po optimizatsii materialnykh zapasov / K. A. Paimulina, V. E. Pavlovich // Ekonomika i biznes: teoriia i praktika. – 2020. – № 4-2(62). – S. 175-180. – DOI 10.24411/2411-0450-2020-10321. – EDN HQKFMM.

3. Zinoveva, O. G. Model upravleniia zapasami torgovogo predpriiatiia / O. G. Zinoveva, P. V. Sukhina // Ekonomika i biznes: teoriia i praktika. – 2019. – № 4-1. – S. 94-97. – DOI 10.24411/2411-0450-2019-10483. – EDN TNUGJR.

4. Novoseltsev, V. I. Model upravleniia proizvodstvennymi zapasami v usloviiakh neopredelennosti sprosa na vypuskaemuiu produktsiiu / V. I. Novoseltsev, O. E. Shugai, N. N. Popov // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologii. – 2019. – № 1(28). – S. 51-52. – EDN TTAGGT.

5. Milekhin, I. A. Metody imitatsionnogo modelirovaniia i algoritmy resheniia zadach v upravlenii proizvodstvom / I. A. Milekhin, M. A. Sleptsova, O. N. Iurkova // Vestnik sovremennykh issledovanii. – 2021. – № 1-3(39). – S. 9-12. – EDN KUWHZQ.

6. Ispolzovanie regressionnogo i neirosetevogo modelirovaniia v proizvodstvennom monitoringe promyshlennogo predpriiatiia / A. R. Kholova, Iu. S. Vozhdaeva, I. A. Melnitskii [i dr.] // Ekologiia i promyshlennost Rossii. – 2021. – T. 25, № 5. – S. 58-64. – DOI 10.18412/1816-0395-2021-5-58-64. – EDN ISUZQW.

7. Aleksandrov, A. A. Neirosetevoe modelirovanie proizvodstvenno-sbytovykh sistem novogo pokoleniia / A. A. Aleksandrov, E. N. Gorlacheva // Nauka i biznes: puti razvitiia. – 2021. – № 11(125). – S. 64-70. – EDN MTQIQH.

8. Kolocheva, V. V. Transportnaia logistika : uchebnoe posobie / V. V. Kolocheva, S. A. Maksimov, V.A. Nazarkina. – Novosibirsk: Novosibirskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet, 2021. – 88 c.

9. Transportno-ekspeditsionnaia deiatelnost: Uchebnik i praktikum / M. G. Grigorian, E. V. Budrina, E. V. Tabachnikova [i dr.]. – 1-e izd.. – Moskva : Izdatelstvo Iurait, 2020. – 369 s. – (Vysshee obrazovanie). – ISBN 978-5-534-04168-2. – EDN JWCMSV.

10. Krivoruchko, O. N. Integrirovannye protsessy transportno-logisticheskogo obsluzhivaniia potrebitelei / O. N. Krivoruchko // Ekonomika transportnogo kompleksa. – 2017. – № 29. – S. 86-99. – EDN ZQOHTX.

11. Upravlenie zapasami: mnogofaktornaia optimizatsiia protsessa postavok: uchebnik dlia SPO / G. L. Brodetskii, V. D. Gerami, A. V. Kolik, I. G. Shidlovskii. – M.: Izdatelstvo Iurait. 2019. – 322 s.

12. Brodetskii, G. L. Sistemnyi analiz v logistike. Vybor pri mnogikh kriteriiakh: uchebnik / G. L. Brodetskii, D. A. Gusev, O. A. Mazunina. – M.: Izdatelskii tsentr «Akademiia», 2018. – 224 s.

13. Mesarovich, M. Teoriia ierarkhicheskikh mnogourovnevykh sistem : per. s angl. / M. Mesarovich, D. Mako, I. Takakhara. – M.: Mir, 1973. – 344 s.

14. Dmitriuk, T. G. Analiz struktury proizvodstvennoi deiatelnosti predpriiatiia kak obieekta upravleniia / T. G. Dmitriuk, S. A. Zori // Problemy iskusstvennogo intellekta. – 2020. – № 1(16). – S. 37-53. – EDN QHPUGP.

15. Zori, S. A. Analiz kharakteristik transportno-logisticheskoi sistemy predpriiatiia / S. A. Zori, T. G. Dmitriuk // Programmnaia inzheneriia: metody i tekhnologii razrabotki informatsionno-vychislitelnykh sistem (PIIVS-2020) : sbornik nauchnykh trudov III Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, Donetsk, 25–26 noiabria 2020 goda. Tom 1. – Donetsk: Donetskii natsionalnyi tekhnicheskii universitet, 2020. – S. 93-100. – EDN TYFUUT.

16. Steklotara [Elektronnyi resurs]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Steklotara (data obrashcheniia 11.09.2024).

Загрузки

Опубликован

03.12.2024

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ

Как цитировать

[1]
2024. Системный анализ функциональных особенностей предприятия как объекта управления. Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки. 4 (Dec. 2024), 137–153. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.14514826.