Алгоритм классификации идеологем на основе наборов цепочек религиозно-политических ассоциаций

Авторы

  • Секерин Алексей Викторович ФГБОУ ВО «Курский государственный университет» Автор
  • Кудинов Виталий Алексеевич ФГБОУ ВО «Курский государственный университет» Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.14514802

Ключевые слова:

векторная языковая модель (word2vec), онтология, ассоциативная цепочка, гипероним, большая языковая модель (LLM)

Аннотация

В настоящей работе представлен алгоритм классификации идеологем – лексических единиц, отражающих религиозные течения и политические идеологии. Подход заключается в построении базы знаний ассоциативных обобщающих цепочек отношений между понятиями на основе векторных языковых моделей и онтологий и последующем поиске общих элементов среди цепочек, порожденных для исследуемых слов, что сводит задачу к поиску общего гиперонима. Проведенное сравнение реализации алгоритма с методом на основе запросов к большим языковым моделям показало его эффективность для классификации идеологем.

Загрузки

Опубликован

03.12.2024

Выпуск

Раздел

Информационные технологии и телекоммуникации

Как цитировать

[1]
2024. Алгоритм классификации идеологем на основе наборов цепочек религиозно-политических ассоциаций. Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки. 4 (Dec. 2024), 110–120. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.14514802.