Разработка категориальных фильтров данных для обработки информации на примере статистических форм производственного сектора пенитенциарной системы

Авторы

  • Пономарёв Дмитрий Сергеевич Филиал (г. Ижевск) ФКУ «Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний», ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова» Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.14018582

Ключевые слова:

производственный сектор, Python, SQL, базы данных, реляционная теория, системный анализ, пенитенциарная система

Лицензия

Метаданные этой статьи распространяются под лицензией CC BY 4.0

Аннотация

В работе рассмотрена разработка и практическое применение одного из важных инструментов для информационных и аналитических систем – категориальных фильтров данных. Данные фильтры становятся особенно актуальными, когда следует сравнить выборки по определенным категориям, либо провести сравнение значений показателей текущего заданного периода времени относительно предыдущих. В качестве примера были рассмотрены статистические данные производственного сектора пенитенциарной системы. Рассмотрено взаимодействие с уже разработанными системами хранения и учета данных. Приведены примеры формирования архитектуры базы данных для проведения научных исследований и анализа данных с позиций реляционной теории. Рассмотрены алгоритмы реализации работы с базой данных и создания многомерных фильтров на примере языка программирования Python. Разработаны пользовательские интерфейсы.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Загрузки

Опубликован

23.05.2025

Выпуск

Раздел

Информационные технологии и телекоммуникации

Как цитировать

[1]
2025. Разработка категориальных фильтров данных для обработки информации на примере статистических форм производственного сектора пенитенциарной системы. Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки. 3 (May 2025), 55–63. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.14018582.