Выявление взаимосвязи сложных событий на примере анализа статистических данных о чрезвычайных ситуациях
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14018559Ключевые слова:
сложные события, классификация событий, причинно-следственные взаимосвязи, статистические вероятности и распределения, методы событийной оценкиЛицензия
Аннотация
Одна из наиболее важных научных задач математической статистики и событийной оценки состоит в исследовании причинно-следственных связей в произошедших сложных событиях, совокупности которых относятся к одному виду. Обычно такие события имеют содержательные определения, однако эти определения не основываются на системном подходе, являются лингвистическими (языковыми) понятиями и практически всегда относятся к той или иной предметной области, где в них вкладывается различное значение и содержание. Статья направлена на поиск количественных методов и критериев событийной оценки сложных событий как основы для их возможной систематики в предметных областях. Изложено несколько идей, направленных на изучение причинно-следственных связей, свойственных сложным событиям. В качестве примера взята предметная область гражданской защиты от чрезвычайных ситуаций, где имеются обширные базы статистических данных.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Alvarez, G. Operational Risk Quantification: Mathematical Solutions for Analyzing Loss Data / G. Alvarez // Responce to the 2001 Basel Committee on Banking Supervision Consultative Document on Operational Risk. – 2001. – 18 p.
2. Управление рисками организаций. Интегрированная модель. Краткое изложение. Концептуальные основы. – Проектный консультативный совет COSO, США, 2004. – 111 с.
3. Постановление Правительства РФ от 21.05.2007 №304 «О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»: с изменениями и дополнениями от 20.12.2019. – 2 с.
4. Приказ МЧС России от 05.07.2021 №429 «Об установлении критериев информации о чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера». – 18 с.
5. ГОСТ Р 22.0.03–2020. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Природные чрезвычайные ситуации. Термины и определения: национальный стандарт РФ: дата введения 2021-04-01 / Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. – Изд. официальное. – М: Стандартинформ, 2020. – 10 с.
6. Федеральный закон от 21.12.1994 №68-ФЗ «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»: в ред. от 14.04.2023. – 27 с.
7. Тарасов, Е. А. Классификация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера // Е. А, Тарасов // Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций в учреждениях, организациях и на предприятиях. – №2. – 2020. – С. 3–16.
8. Критерии значимости событий. [Электронный ресурс] / Википедия [Сайт]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Википедия:Критерии_значимости_ событий (дата обращения 02.04.2024).
9. Плэтт В. Информационная работа стратегической разведки / В. Плэтт. – М.: Изд-во Ин. лит-ры, 1958. – 341 с.
10. Вентцель, Е. С. Теория вероятности / Е. С. Вентцель. – М.: Наука, 1969. – 576 с.
11. EM-DAT. The International Disaster Database. CRED [Сайт]. – URL: https://www.emdat.be/ (дата обращения 30.06.2023).
12. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2009–2022 годах». – М.: МЧС России, ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2023 г.
13. Звягинцева, А. В. Вероятностные методы комплексной оценки природно-антропогенных систем / А. В. Звягинцева. – М.: Спектр, 2016. – 256 с.
14. Аверин, Г. В. Системодинамика: теория и приложения / Г. В. Аверин. – Изд. 2-е перераб. и доп. – Донецк: ООО «НПП «Фолиант», 2022. – 535 с.
REFERENCES LIST
1. Alvarez, G. Operational Risk Quantification: Mathematical Solutions for Analyzing Loss Data / G. Alvarez // Responce to the 2001 Basel Committee on Banking Supervision Consultative Document on Operational Risk. – 2001. – 18 p.
2. Upravlenie riskami organizatsii. Integrirovannaia model. Kratkoe izlozhenie. Kontseptualnye osnovy. – Proektnyi konsultativnyi sovet COSO, SShA, 2004. – 111 s.
3. Postanovlenie Pravitelstva RF ot 21.05.2007 №304 «O klassifikatsii chrezvychainykh situatsii prirodnogo i tekhnogennogo kharaktera»: s izmeneniiami i dopolneniiami ot 20.12.2019. – 2 s.
4. Prikaz MChS Rossii ot 05.07.2021 №429 «Ob ustanovlenii kriteriev informatsii o chrezvychainykh situatsiiakh prirodnogo i tekhnogennogo kharaktera». – 18 s.
5. GOST R 22.0.03–2020. Bezopasnost v chrezvychainykh situatsiiakh. Prirodnye chrezvychainye situatsii. Terminy i opredeleniia: natsionalnyi standart RF: data vvedeniia 2021-04-01 / Federalnoe agentstvo po tekhnicheskomu regulirovaniiu i metrologii. – Izd. ofitsialnoe. – M: Standartinform, 2020. – 10 s.
6. Federalnyi zakon ot 21.12.1994 №68-FZ «O zashchite naseleniia i territorii ot chrezvychainykh situatsii prirodnogo i tekhnogennogo kharaktera»: v red. ot 14.04.2023. – 27 s.
7. Tarasov, E. A. Klassifikatsiia chrezvychainykh situatsii prirodnogo i tekhnogennogo kharaktera // E. A, Tarasov // Grazhdanskaia oborona i zashchita ot chrezvychainykh situatsii v uchrezhdeniiakh, organizatsiiakh i na predpriiatiiakh. – №2. – 2020. – S. 3–16.
8. Kriterii znachimosti sobytii. [Elektronnyi resurs] / Vikipediia [Sait]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Vikipediia:Kriterii_znachimosti_ sobytii (data obrashcheniia 02.04.2024).
9. Plett V. Informatsionnaia rabota strategicheskoi razvedki / V. Plett. – M.: Izd-vo In. lit-ry, 1958. – 341 s.
10. Venttsel, E. S. Teoriia veroiatnosti / E. S. Venttsel. – M.: Nauka, 1969. – 576 s.
11. EM-DAT. The International Disaster Database. CRED [Sait]. – URL: https://www.emdat.be/ (data obrashcheniia 30.06.2023).
12. Gosudarstvennyi doklad «O sostoianii zashchity naseleniia i territorii Rossiiskoi Federatsii ot chrezvychainykh situatsii prirodnogo i tekhnogennogo kharaktera v 2009–2022 godakh». – M.: MChS Rossii, FGBU VNII GOChS (FTs), 2023 g.
13. Zviagintseva, A. V. Veroiatnostnye metody kompleksnoi otsenki prirodno-antropogennykh sistem / A. V. Zviagintseva. – M.: Spektr, 2016. – 256 s.
14. Averin, G. V. Sistemodinamika: teoriia i prilozheniia / G. V. Averin. – Izd. 2-e pererab. i dop. – Donetsk: OOO «NPP «Foliant», 2022. – 535 s.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
