Экспертная система подбора товаров в интернет-магазине с использованием искусственных нейронных сетей

Черенков Владислав Игоревич; Нестругина Елена Сергеевна

doi:10.5281/zenodo.12548490

Авторы

Черенков Владислав Игоревич ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет» Автор majorzimalux@gmail.com
Нестругина Елена Сергеевна ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет» Автор e.nestrugina@donnu.ru

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.12548490

Ключевые слова:

экспертная система, нейронные сети, искусственный интеллект, обучение, знание

Лицензия

Метаданные этой статьи распространяются под лицензией CC BY 4.0

Аннотация

В статье обосновываются преимущества использования экспертных систем в процессе подбора товаров в интернет-магазине с использованием искусственных нейронных сетей. Применение экспертных систем позволяет повысить эффективность работы интернет-магазина за счет сокращения времени поиска товаров по определенному набору характеристик. При создании экспертной системы особое внимание уделено вопросам реализации механизма подбора товаров, удобному, интуитивно понятному графическому интерфейсу и легкой интеграции с сайтом интернет-магазина.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

1. Махонин, В. Ю. Разработка инновационной автоматизированной интеллектуальной системы подбора товара в интернет-магазине / В. Ю. Махонин, М. П. Малыхина // Научные труды КубГТУ. – 2016.– № 3.– С. 5-13.

2. Журавлев, В. Г. Проектирование самообучающейся экспертной системы / В. Г. Журавлев, П. А. Хаустов // XIV Международная научно-практическая конференция «Молодежь и современные информационные технологии» (7-11 ноября 2016 года). – Томск: ТИУ, 2016. – С.16-20.

3. Экспертные системы и нейронные сети. Их использование для решения экономических задач. [Электронный ресурс] / Электронная библиотека libraryno: [Сайт]. – URL: https://libraryno.ru/5-3-ekspertnye-sistemy-i-neyronnye-seti-ih-ispol-zovanie-dlya-resheniya-ekonomicheskih-zadach-infsisvek/ (дата обращения 12.09.2023).

4. Кагории информационных систем. [Электронный ресурс] / Интуит: [Сайт]. – URL: https://intuit.ru/studies/professional_retraining/964/courses/271/lecture/6876?page=7 (дата обращения 12.09.2023).

5. Разработка экспертной системы подбора товаров в интернет-магазине [Электронный ресурс] / Библиофонд: [Сайт]. – URL: https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=600805 (дата обращения 12.09.2023).

6. Selection of goods by attributes - where does the search begin? [Электронный ресурс] / Elbuz: [Сайт]. – URL: https://elbuz.com/en/podbor-tovarov-po-atributam (дата обращения 12.09.2023).

7. Сотовик. Ру [Сайт]. – URL: http://www.sotovik.ru (дата обращения 12.09.2023).

8. Эльдорадо. Ру [Сайт]. – URL: http: //www.eldorado.ru (дата обращения 12.09.2023).

9. Neural expert system in artificial intelligence [Электронный ресурс] / The AI Blog: [Сайт]. – URL: https://aiblog.co.za/technology/neural-expert-system-in-artificial-intelligence (дата обращения 15.09.2023).

10. Рязанов, М. Л. Анализ существующих средств разработки экспертных систем / М. Л. Рязанов // Известия Алтайского государственного университета. – 2008. – № 1. – С. 63-64.

REFERENCES LIST

1. Makhonin, V. Iu. Razrabotka innovatsionnoi avtomatizirovannoi intellektualnoi sistemy podbora tovara v internet-magazine / V. Iu. Makhonin, M. P. Malykhina // Nauchnye trudy KubGTU. – 2016.– № 3.– S. 5-13.

2. Zhuravlev, V. G. Proektirovanie samoobuchaiushcheisia ekspertnoi sistemy / V. G. Zhuravlev, P. A. Khaustov // XIV Mezhdunarodnaia nauchno-prakticheskaia konferentsiia «Molodezh i sovremennye informatsionnye tekhnologii» (7-11 noiabria 2016 goda). – Tomsk: TIU, 2016. – S.16-20.

3. Ekspertnye sistemy i neironnye seti. Ikh ispolzovanie dlia resheniia ekonomicheskikh zadach. [Elektronnyi resurs] / Elektronnaia biblioteka libraryno: [Sait]. – URL: https://libraryno.ru/5-3-ekspertnye-sistemy-i-neyronnye-seti-ih-ispol-zovanie-dlya-resheniya-ekonomicheskih-zadach-infsisvek/ (data obrashcheniia 12.09.2023).

4. Kagorii informatsionnykh sistem. [Elektronnyi resurs] / Intuit: [Sait]. – URL: https://intuit.ru/studies/professional_retraining/964/courses/271/lecture/6876?page=7 (data obrashcheniia 12.09.2023).

5. Razrabotka ekspertnoi sistemy podbora tovarov v internet-magazine [Elektronnyi resurs] / Bibliofond: [Sait]. – URL: https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=600805 (data obrashcheniia 12.09.2023).

6. Selection of goods by attributes - where does the search begin? [Elektronnyi resurs] / Elbuz: [Sait]. – URL: https://elbuz.com/en/podbor-tovarov-po-atributam (data obrashcheniia 12.09.2023).

7. Sotovik. Ru [Sait]. – URL: http://www.sotovik.ru (data obrashcheniia 12.09.2023).

8. Eldorado. Ru [Sait]. – URL: http: //www.eldorado.ru (data obrashcheniia 12.09.2023).

9. Neural expert system in artificial intelligence [Elektronnyi resurs] / The AI Blog: [Sait]. – URL: https://aiblog.co.za/technology/neural-expert-system-in-artificial-intelligence (data obrashcheniia 15.09.2023).

10. Riazanov, M. L. Analiz sushchestvuiushchikh sredstv razrabotki ekspertnykh sistem / M. L. Riazanov // Izvestiia Altaiskogo gosudarstvennogo universiteta. – 2008. – № 1. – S. 63-64.