Использование модели YOLO в современных задачах распознавания в реальном времени на примере военной и космической отраслей
Ключевые слова:
нейронные сети, распознавание образов, YOLO, процессы в реальном времени, космонавтика, вооружениеАннотация
Проведен сравнительный анализ нейросетевых моделей, которые подходят для применения в задачах реального времени для слежения, поиска и идентификации. В текущей мировой обстановке самыми актуальными из них являются задачи военной и космической сфер в связи с мировой космической гонкой и гонкой вооружений. Полученные результаты показывают преимущество модели YOLO.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
