Искусственный интеллект как инструмент для работы с текстами

Авторы

  • Харченко Богдан Витальевич ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет» Автор
  • Нестругина Елена Сергеевна ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет» Автор

Ключевые слова:

искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, сверточные нейросети, распознавание текста

Аннотация

В настоящей статье произведен сравнительный анализ различных методов программных решений для распознавания текста, выбран наилучший метод для дальнейшего его применения в улучшении качества распознавания текста, выявлены соответствующие достоинства и недостатки, предложены решения и рекомендации для их устранения.

Загрузки

Опубликован

22.12.2023

Выпуск

№ 4 (2023): Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки

Раздел

Информационные технологии и телекоммуникации

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.

Как цитировать

[1]
2023. Искусственный интеллект как инструмент для работы с текстами. Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки. 4 (Dec. 2023), 29–40.