Модуль интеллектуального анализа сетевого трафика в системах обнаружения вторжений на базе совокупности нейронных сетей
Ключевые слова:
нейронная сеть, сетевой трафик, анализ данных, ложное срабатывание, атака, вторжение, точность обнаруженияАннотация
В работе проведено исследование нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика в системах IDS. В качестве исходных данных для обучения и тестирования искусственных нейронных сетей выбрана открытая база данных атак. Приняты критерии оценки различных механизмов распознавания нормальных и аномальных ситуаций: точность обнаружения и частота ложных срабатываний. Предложена модификация программного модуля интеллектуального анализа сетевого трафика на основе трех различных нейронных сетей, которая позволяет улучшить принятые критерии оценки и адаптировать поведение системы IDS под требования вышестоящей системы.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
