Модель классификации когнитивных функций на основе анализа движения глаз человека

Аннотация

Цель исследования заключалась в установлении значимых связей между когнитивными процессами и параметрами движения глаз человека. Применяя различные модели метода машинного обучения при анализе сигнала движения глаз (айтрекинга) во время выполнения различных типов когнитивной нагрузки, удалось разработать систему классификации когнитивных функций человека. Для достижения цели проведен обзор применения современных методов машинного обучения для задачи классификации в психофизиологии; проведён сбор, разметка и предобработка собственного датасета сигналов, снятых в среде виртуальной реальности; проведен анализ данных и выделены статистически значимые признаки, определяющие взаимосвязь с когнитивными процессами человека; произведено обучение различных моделей классификации; спроектирована модель системы нейрореабилитации.