Устройства NVIDIA серии JETSON для работы с нейросетями
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15056703Ключевые слова:
Nvidia Jetson, нейросети, машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучениеАннотация
В статье рассматриваются устройства серии Jetson, разработанные компанией Nvidia, и их применение в задачах, связанных с нейросетевыми вычислениями. Описаны особенности архитектуры Jetson, которая позволяет эффективно выполнять операции, связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом, включая обработку изображений, видеоаналитику и распознавание объектов. Приведены примеры использования этих устройств в робототехнике, автономных системах и других областях, требующих высокой вычислительной мощности при низком энергопотреблении. Особое внимание уделено программному обеспечению, поддерживающему работу с платформой Jetson, включая фреймворки для глубокого обучения и инструменты оптимизации нейросетей. Также проанализированы перспективы развития и возможные направления использования устройств серии Jetson в будущем. Рассмотрена их роль в формировании новых технологий и инновационных решений, способных ускорить внедрение искусственного интеллекта в различные сферы деятельности человека.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
