Устройства NVIDIA серии JETSON для работы с нейросетями
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15056703Ключевые слова:
Nvidia Jetson, нейросети, машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучениеЛицензия
Аннотация
В статье рассматриваются устройства серии Jetson, разработанные компанией Nvidia, и их применение в задачах, связанных с нейросетевыми вычислениями. Описаны особенности архитектуры Jetson, которая позволяет эффективно выполнять операции, связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом, включая обработку изображений, видеоаналитику и распознавание объектов. Приведены примеры использования этих устройств в робототехнике, автономных системах и других областях, требующих высокой вычислительной мощности при низком энергопотреблении. Особое внимание уделено программному обеспечению, поддерживающему работу с платформой Jetson, включая фреймворки для глубокого обучения и инструменты оптимизации нейросетей. Также проанализированы перспективы развития и возможные направления использования устройств серии Jetson в будущем. Рассмотрена их роль в формировании новых технологий и инновационных решений, способных ускорить внедрение искусственного интеллекта в различные сферы деятельности человека.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Ананьев, С. А. Искусственный интеллект на платформе NVIDIA Jetson: практическое руководство / С. А. Ананьев. – М.: ДМК Пресс, 2022. – 320 с.
2. Кузнецов, В. Е. Применение нейронных сетей на платформе NVIDIA Jetson в робототехнике / В. Е. Кузнецов, А. И. Смирнов// Информационные технологии в промышленности. – 2021. – № 4. – С. 45–52.
3. Киселёв, П. Н. Платформа NVIDIA Jetson для задач компьютерного зрения и нейросетевого моделирования / П. Н. Киселёв. – СПб.: Политехника, 2023. – 280 с.
4. Киреев, А. В. Платформа NVIDIA Jetson для автономных систем управления / А. В. Киреев // Автоматизация и IT. – 2022. – № 2. – С. 33–41.
5. Тимофеев, И. А. Разработка и внедрение систем машинного зрения на базе NVIDIA Jetson в России / И. А. Тимофеев. – М.: Техносфера, 2023. – 350 с.
6. Астраханцев, Д. В. Параллельные вычисления на базе платформы NVIDIA Jetson: опыт использования в научных исследованиях / Д. В. Астраханцев // Высокопроизводительные вычислительные системы. – 2023. – № 1. – С. 23–29.
7. Павленко, Б. В. Использование модели YOLO в современных задачах распознавания в реальном времени на примере военной и космической отраслей / Б. В. Павленко, В. И. Бондаренко, А. А. М. Мартыненко // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2023. – № 4. – С. 65-75. – EDN TJKHXI.
8. Воронов, С. И. Использование нейросетей на платформе NVIDIA Jetson для анализа видеопотоков / С. И. Воронов // Системы безопасности. – 2022. – № 3. – С. 71–78.
9. NVIDIA. NVIDIA Jetson AGX Orin Series Technical Reference Manual [Электронный ресурс]. – URL: https://developer.nvidia.com/embedded/downloads (дата обращения: 05.09.2024).
10. Deep Learning on NVIDIA Jetson Platform: Building AI Applications with NVIDIA Jetson and TensorRT / R. Panda, V. Sharma. – Springer, 2020. – 235 p.
11. Dusty Franklin. Deploying Deep Learning Models on NVIDIA Jetson with TensorRT. NVIDIA Developer Blog, 2021 [Электронный ресурс]. – URL: https://developer.nvidia.com/blog (дата обращения: 05.09.2024).
REFERENCES LIST
1. Ananev, S. A. Iskusstvennyi intellekt na platforme NVIDIA Jetson: prakticheskoe rukovodstvo / S. A. Ananev. – M.: DMK Press, 2022. – 320 s.
2. Kuznetsov, V. E. Primenenie neironnykh setei na platforme NVIDIA Jetson v robototekhnike / V. E. Kuznetsov, A. I. Smirnov// Informatsionnye tekhnologii v promyshlennosti. – 2021. – № 4. – S. 45–52.
3. Kiselev, P. N. Platforma NVIDIA Jetson dlia zadach kompiuternogo zreniia i neirosetevogo modelirovaniia / P. N. Kiselev. – SPb.: Politekhnika, 2023. – 280 s.
4. Kireev, A. V. Platforma NVIDIA Jetson dlia avtonomnykh sistem upravleniia / A. V. Kireev // Avtomatizatsiia i IT. – 2022. – № 2. – S. 33–41.
5. Timofeev, I. A. Razrabotka i vnedrenie sistem mashinnogo zreniia na baze NVIDIA Jetson v Rossii / I. A. Timofeev. – M.: Tekhnosfera, 2023. – 350 s.
6. Astrakhantsev, D. V. Parallelnye vychisleniia na baze platformy NVIDIA Jetson: opyt ispolzovaniia v nauchnykh issledovaniiakh / D. V. Astrakhantsev // Vysokoproizvoditelnye vychislitelnye sistemy. – 2023. – № 1. – S. 23–29.
7. Pavlenko, B. V. Ispolzovanie modeli YOLO v sovremennykh zadachakh raspoznavaniia v realnom vremeni na primere voennoi i kosmicheskoi otraslei / B. V. Pavlenko, V. I. Bondarenko, A. A. M. Martynenko // Vestnik Donetskogo natsionalnogo universiteta. Seriia G: Tekhnicheskie nauki. – 2023. – № 4. – S. 65-75. – EDN TJKHXI.
8. Voronov, S. I. Ispolzovanie neirosetei na platforme NVIDIA Jetson dlia analiza videopotokov / S. I. Voronov // Sistemy bezopasnosti. – 2022. – № 3. – S. 71–78.
9. NVIDIA. NVIDIA Jetson AGX Orin Series Technical Reference Manual [Elektronnyi resurs]. – URL: https://developer.nvidia.com/embedded/downloads (data obrashcheniia: 05.09.2024).
10. Deep Learning on NVIDIA Jetson Platform: Building AI Applications with NVIDIA Jetson and TensorRT / R. Panda, V. Sharma. – Springer, 2020. – 235 p.
11. Dusty Franklin. Deploying Deep Learning Models on NVIDIA Jetson with TensorRT. NVIDIA Developer Blog, 2021 [Elektronnyi resurs]. – URL: https://developer.nvidia.com/blog (data obrashcheniia: 05.09.2024).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
