Применение информационных технологий для визуализации социального графа онлайн сети
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15056686Ключевые слова:
социальная сеть, сетевой анализ, социальный граф, машинное обучение, визуализация социального графаЛицензия
Аннотация
Приведено описание процесса сканирования онлайн-социальной сети, описаны основные свойства социального графа, влияющие на анализ собранных данных на основе алгоритмов машинного обучения. Приведен механизм и результаты визуализации социального графа.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Морозова, Н. И. Исследование возможности применения методов машинного обучения для прогнозирования развития отраслей науки / Н. И. Морозова, А. Н. Береза, Н. В. Береза // Системы управления и информационные технологии. – 2022. – № 2(88). – С. 81-87. – DOI 10.36622/VSTU.2022.88.2.016. – EDN LNXYYK.
2. Intelligent analysis of social networks based on machine learning algorithms / N. I. Morozova, E. G. Lozovik, S. A. Morozov, N. V. Bereza // Modern informatization problems in the technological and telecommunication systems analysis and synthesis (MIP-2024'AS): Proceedings of the XXIX-th International Open Science Conference, Yelm, WA, USA, 01–10 января 2024 года. – Yelm, WA, USA: Science Book Publishing House LLC, 2024. – P. 44-54. – EDN NIPNGS.
3. Morozova, N. I. Prospects for the development of Big data technologies in recommendation tourism systems / N. I. Morozova, I. B. Kushnir // Modern informatization problems in the technological and telecommunication systems analysis and synthesis (MIP-2023'AS): Proceedings of the XXVIII-th International Open Science Conference, Yelm, WA, USA, 15 ноября 2022 года – 15 января 2023 года. – Yelm, WA, USA: Science Book Publishing House LLC, 2023. – P. 162-169. – EDN KDUVNU.
4. Easley, D. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World / D. Easley, J. Kleinberg // Cambridge University Press, 2010. – 833 p. – ISBN 9780511761942. – DOI https://doi.org/10.1017/CBO9780511761942.
5. Fortunato, S. Community detection in graphs // Physics Reports. – V. 486. – Iss. 3–5. – 2010. – P. 75-174. – ISSN 0370-1573. – DOI https://doi.org/10.1016/j.physrep.2009.11.002.
6. Measurement and Analysis of Online Social Networks Systems / E. Ferrara // In: Alhajj, R., Rokne, J. (eds) Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. Springer, New York, 2014. – DOI https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_242.
7. Performance criteria for graph clustering and Markov cluster experiments [Электронный ресурс] / S. V. Dongen // Information Systems (INS). – 2000. – ISSN 1386-3681. – URL: https://ir.cwi.nl/pub/4461/04461D.pdf (дата обращения: 10.10.2024).
8. A faster algorithm for betweenness centrality / U. Brandes // The Journal of Mathematical Sociology. – 2001. –V. 25(2). – P. 163–177. – DOI https://doi.org/10.1080/0022250X.2001.9990249.
9. Fast Unfolding of Communities in Large Networks / V. Blondel, J. Guillaume, R. Lambiotte, E. Lefebvre // Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment. – 2008. – DOI 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008.
REFERENCES LIST
1. Morozova, N. I. Issledovanie vozmozhnosti primeneniia metodov mashinnogo obucheniia dlia prognozirovaniia razvitiia otraslei nauki / N. I. Morozova, A. N. Bereza, N. V. Bereza // Sistemy upravleniia i informatsionnye tekhnologii. – 2022. – № 2(88). – S. 81-87. – DOI 10.36622/VSTU.2022.88.2.016. – EDN LNXYYK.
2. Intelligent analysis of social networks based on machine learning algorithms / N. I. Morozova, E. G. Lozovik, S. A. Morozov, N. V. Bereza // Modern informatization problems in the technological and telecommunication systems analysis and synthesis (MIP-2024'AS): Proceedings of the XXIX-th International Open Science Conference, Yelm, WA, USA, 01–10 ianvaria 2024 goda. – Yelm, WA, USA: Science Book Publishing House LLC, 2024. – P. 44-54. – EDN NIPNGS.
3. Morozova, N. I. Prospects for the development of Big data technologies in recommendation tourism systems / N. I. Morozova, I. B. Kushnir // Modern informatization problems in the technological and telecommunication systems analysis and synthesis (MIP-2023'AS): Proceedings of the XXVIII-th International Open Science Conference, Yelm, WA, USA, 15 noiabria 2022 goda – 15 ianvaria 2023 goda. – Yelm, WA, USA: Science Book Publishing House LLC, 2023. – P. 162-169. – EDN KDUVNU.
4. Easley, D. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World / D. Easley, J. Kleinberg // Cambridge University Press, 2010. – 833 p. – ISBN 9780511761942. – DOI https://doi.org/10.1017/CBO9780511761942.
5. Fortunato, S. Community detection in graphs // Physics Reports. – V. 486. – Iss. 3–5. – 2010. – P. 75-174. – ISSN 0370-1573. – DOI https://doi.org/10.1016/j.physrep.2009.11.002.
6. Measurement and Analysis of Online Social Networks Systems / E. Ferrara // In: Alhajj, R., Rokne, J. (eds) Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. Springer, New York, 2014. – DOI https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_242.
7. Performance criteria for graph clustering and Markov cluster experiments [Elektronnyi resurs] / S. V. Dongen // Information Systems (INS). – 2000. – ISSN 1386-3681. – URL: https://ir.cwi.nl/pub/4461/04461D.pdf (data obrashcheniia: 10.10.2024).
8. A faster algorithm for betweenness centrality / U. Brandes // The Journal of Mathematical Sociology. – 2001. –V. 25(2). – P. 163–177. – DOI https://doi.org/10.1080/0022250X.2001.9990249.
9. Fast Unfolding of Communities in Large Networks / V. Blondel, J. Guillaume, R. Lambiotte, E. Lefebvre // Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment. – 2008. – DOI 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
