Обзор методов контроля и оценки сточных вод при условии многоточечного сброса загрязняющих веществ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15056656Ключевые слова:
контроль сточных вод, многоточечный сброс, модель прогнозирования, турбулентная диффузия, створ реки, входные и выходные данные, искусственные нейронные сети, трансформация ЗВ, математическое моделирование, измерительная станцияЛицензия
Аннотация
Отражены принципы, на основе которых осуществляется обратная связь между результатами математического моделирования процессов трансформации загрязняющих веществ в водотоках и данными режимных и специальных наблюдений, проводимых в режиме реального времени. При необходимости данные наблюдений корректируются с учетом результатов моделирования. Рассматриваются приоритетно эффективные и простые инструменты для прогнозирования качества водных объектов на примере искусственных нейронных сетей. В условиях неблагоприятной экологической ситуации встает актуальная проблема оценки состояния поверхностных вод, в которые попадают сточные воды от химических и металлургических предприятий, что возможно при более детальном оценивании и контроле изменения качества воды по длине водных объектов с оценкой влияния на это качество отдельных источников ЗВ.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. К вопросу о разработке информационно-справочной системы АтлантНИРО / Ф. В. Коломейко, А. В. Зуев, В. Н. Щур [и др.] // Материалы конференции «Математическое моделирование и информационные технологии в исследованиях биоресурсов Мирового Океана». – Владивосток, 2004. – С. 106-107.
2. Наумов, В. А. Математическое моделирование распространения взвешенных примесей от точечного источника и их осаждения в водотоке / В. А. Наумов // Известия КГТУ. – 2017. – №44. – С. 46-58.
3. Абдурасулов, И. Л. Моделирование воздействия сточных вод на состояние поверхностных вод / И. Л. Абдурасулов, А. М. Бажиева // Наука и новые технологии. – 2012. – № 3. – С. 60-62.
4. Распространение взвеси и ее воздействие на биоту при дноуглублении в Кольском заливе (Баренцево море). 1. Исходные данные и используемые модели / К. А. Клеванный, Е. В. Смирнова, А. А. Шавыкин, П. С. Ващенко // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2013. – № 3. – С. 18-24.
5. Волынов, М. А. Влияние плановой геометрии речного русла на диффузию и дисперсию примеси / М. А. Волынов // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 6-3. – С. 535-540.
6. Кондюрина, Т. А. Математическая модель процессов смешения сточных вод в водотоках / Т. А. Конд.рина, Г. В. Филькин // Труды Южгипроводхоза. – Ростов-на-Дону, 1990. – С. 136-140.
7. Автономная система дистанционного мониторинга поверхностных водных объектов для оперативного контроля в реальном масштабе времени / В. М. Панарин, А. А. Маслова, Е. М. Рылеева, С. А. Савинкова // Экология и промышленность России. – 2022. – Т. 26. – № 4. – С. 50-55.
8. Разработка математической модели прогноза загрязнения окружающей среды промышленно развитых регионов/ В. М. Панарин, А. А. Маслова, К. В. Гришаков [и др.] // Экологические системы и приборы. – 2023. – № 1. – С.17-24.
9. Мешалкин, В. П. Нейронные сети в автоматизированной системе мониторинга состояния окружающей среды / В. П. Мешалкин, В. М. Панарин, А. А. Маслова // Sciences of Europe. – 2020. – № 50-2(50). – С. 14-20.
REFERENCES LIST
1. K voprosu o razrabotke informatsionno-spravochnoi sistemy AtlantNIRO / F. V. Kolomeiko, A. V. Zuev, V. N. Shchur [i dr.] // Materialy konferentsii «Matematicheskoe modelirovanie i informatsionnye tekhnologii v issledovaniiakh bioresursov Mirovogo Okeana». – Vladivostok, 2004. – S. 106-107.
2. Naumov, V. A. Matematicheskoe modelirovanie rasprostraneniia vzveshennykh primesei ot tochechnogo istochnika i ikh osazhdeniia v vodotoke / V. A. Naumov // Izvestiia KGTU. – 2017. – №44. – S. 46-58.
3. Abdurasulov, I. L. Modelirovanie vozdeistviia stochnykh vod na sostoianie poverkhnostnykh vod / I. L. Abdurasulov, A. M. Bazhieva // Nauka i novye tekhnologii. – 2012. – № 3. – S. 60-62.
4. Rasprostranenie vzvesi i ee vozdeistvie na biotu pri dnouglublenii v Kolskom zalive (Barentsevo more). 1. Iskhodnye dannye i ispolzuemye modeli / K. A. Klevannyi, E. V. Smirnova, A. A. Shavykin, P. S. Vashchenko // Zashchita okruzhaiushchei sredy v neftegazovom komplekse. – 2013. – № 3. – S. 18-24.
5. Volynov, M. A. Vliianie planovoi geometrii rechnogo rusla na diffuziiu i dispersiiu primesi / M. A. Volynov // Fundamentalnye issledovaniia. – 2013. – № 6-3. – S. 535-540.
6. Kondiurina, T. A. Matematicheskaia model protsessov smesheniia stochnykh vod v vodotokakh / T. A. Kond.rina, G. V. Filkin // Trudy Iuzhgiprovodkhoza. – Rostov-na-Donu, 1990. – S. 136-140.
7. Avtonomnaia sistema distantsionnogo monitoringa poverkhnostnykh vodnykh obieektov dlia operativnogo kontrolia v realnom masshtabe vremeni / V. M. Panarin, A. A. Maslova, E. M. Ryleeva, S. A. Savinkova // Ekologiia i promyshlennost Rossii. – 2022. – T. 26. – № 4. – S. 50-55.
8. Razrabotka matematicheskoi modeli prognoza zagriazneniia okruzhaiushchei sredy promyshlenno razvitykh regionov/ V. M. Panarin, A. A. Maslova, K. V. Grishakov [i dr.] // Ekologicheskie sistemy i pribory. – 2023. – № 1. – S.17-24.
9. Meshalkin, V. P. Neironnye seti v avtomatizirovannoi sisteme monitoringa sostoianiia okruzhaiushchei sredy / V. P. Meshalkin, V. M. Panarin, A. A. Maslova // Sciences of Europe. – 2020. – № 50-2(50). – S. 14-20.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 04. Технические науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
